📘 CodingMarble Learn

सप्रतिबंध प्रायिकता, गुणन नियम और स्वतंत्र घटनाएँ

सप्रतिबंध प्रायिकता का मतलब है: जब हमें पहले से पता हो कि घटना B हो चुकी है, तब A का मौका। B के बाहर के सारे परिणाम हटाओ और फिर से गिनो: P(A|B) = P(A ∩ B) ÷ P(B)। इसी से गुणन नियम मिलता है: P(A ∩ B) = P(B)·P(A|B)। अगर B जानकर A का मौका न बदले, तो घटनाएँ स्वतंत्र हैं और P(A ∩ B) = P(A)·P(B)।

🎬 कदम-दर-कदम कहानी

  1. दो पासे = 36 खाने। हर खाना एक परिणाम है, सब बराबर संभव।
  2. घटना A = "योग 8"। ये 5 खाने हैं, तो P(A) = 5/36।
  3. किसी ने बताया "पासा 1 सम है" (घटना B)। अब सिर्फ़ 18 खाने बचे, उनमें A के 3। तो P(A|B) = 3/18।
  4. गुणन नियम: P(A और B) = P(B) × P(A|B) = 18/36 × 3/18 = 3/36।
  5. स्वतंत्र घटनाएँ: "पासा 1 सम" और "पासा 2 पर 5 या 6"। एक को जानने से दूसरी नहीं बदलती: P(A|B) = P(A)।
  6. अब खेलो: कोई भी दो घटनाएँ चुनो, "B दिया है" दबाओ और जाँचो कि वे स्वतंत्र हैं या नहीं।

टिप: 3D दृश्य को घुमाने के लिए खींचें। ज़ूम के लिए दो उंगलियाँ इस्तेमाल करें।

🤔 आम शंकाएँ और उनके जवाब

P(B) से भाग क्यों, 1 से क्यों नहीं?

B पता होने के बाद B ही पूरी दुनिया है। उसका कुल मौका P(B) अब "1" का काम करता है, इसलिए A∩B को B के हिस्से की तरह नापते हैं। 3D में B के बाहर वाले खाने नीचे गिर जाते हैं।

P(A|B), P(A) से बड़ा या छोटा क्यों हो जाता है?

ख़बर कुछ परिणाम हटा देती है। अगर "A नहीं" वाले खाने ज़्यादा हटें तो A का हिस्सा बढ़ता है। यहाँ P(A) ≈ 0.14 पर P(A|B) ≈ 0.17।

गुणन नियम कहाँ से आया?

P(A|B) = P(A∩B)/P(B) को P(B) से गुणा करो। पहले B (18/36), फिर B में A (3/18): 3/36।

स्वतंत्रता कैसे दिखती है?

ख़बर के बाद भी A का हिस्सा वही रहता है। 3D में A पहले पूरे ग्रिड का आधा है और B वाले खानों का भी आधा।

क्या "योग 7" और "पासा 1 = 6" स्वतंत्र हैं?

खुद खेलकर देखो। P(योग 7) = 1/6, और पासा 1 = 6 दिया हो तो सिर्फ़ (6,1): 1/6। बराबर, तो हाँ!

क्या यहाँ प्रतिदर्श समष्टि हमेशा 36 है?

दो पासों के लिए हाँ: पासा 1 के 6 × पासा 2 के 6। हर खाना एक क्रमित युग्म है।

सप्रतिबंध प्रायिकता क्या है?

कई बार अंदाज़ा लगाने से पहले हमें कोई ख़बर मिल जाती है। वह ख़बर एक घटना B है जो हो चुकी है। तब B के बाहर वाले सारे परिणाम अब असंभव हैं। B ही नया प्रतिदर्श समष्टि (sample space, यानी सारे संभव परिणामों की सूची) बन जाता है।

B दिए होने पर A की प्रायिकता को P(A|B) लिखते हैं। खड़ी लकीर "|" को "दिया है" पढ़ो।

P(A|B) = P(A ∩ B) ÷ P(B), जहाँ P(B) ≠ 0।

जब सब परिणाम बराबर संभव हों तो सीधे गिनो: P(A|B) = n(A ∩ B) ÷ n(B)।

सप्रतिबंध प्रायिकता के गुण

प्रायिकता का गुणन प्रमेय

परिभाषा के दोनों तरफ़ P(B) से गुणा करो, तो गुणन नियम मिलता है:

P(A ∩ B) = P(B) · P(A|B) = P(A) · P(B|A)

जब काम एक के बाद एक हों, जैसे बिना वापस रखे दो पत्ते निकालना, तब यही लगाओ: पहले का मौका × पहले के बाद दूसरे का मौका।

तीन घटनाओं के लिए: P(A ∩ B ∩ C) = P(A) · P(B|A) · P(C|A ∩ B)।

स्वतंत्र घटनाएँ

A और B स्वतंत्र हैं अगर एक को जानने से दूसरे के बारे में कुछ पता न चले: P(A|B) = P(A)।

इसे गुणन नियम में रखो तो जाँच मिलती है: P(A ∩ B) = P(A) · P(B)।

स्वतंत्र और परस्पर अपवर्जी एक नहीं

परस्पर अपवर्जी (mutually exclusive) = दोनों साथ नहीं हो सकतीं: P(A ∩ B) = 0। स्वतंत्र = एक-दूसरे पर असर नहीं। अगर दोनों का मौका शून्य नहीं है, तो दोनों बातें एक साथ सच नहीं हो सकतीं: A हुआ तो अपवर्जी B असंभव हो गया, यानी ख़बर ने B बदल दिया।

घर पर करके देखो

1 से 10 तक के 10 कार्ड लो। कार्ड 6 से बड़ा होने का मौका = 4/10। अब दोस्त झाँककर बताता है "सम है"। विषम कार्ड हटाओ: 2, 4, 6, 8, 10 बचे, इनमें 8 और 10 बड़े हैं: 2/5। वही 0.4! यानी "6 से बड़ा" और "सम" यहाँ स्वतंत्र हैं। अब "5 से बड़ा" लेकर देखो, मौका बदल जाएगा।

मुख्य सूत्र और परिभाषाएँ

हल किए गए उदाहरण

1. P(A) = 0.6, P(B) = 0.5 और P(A ∩ B) = 0.2। P(A|B) और P(B|A) निकालो।

चरण 1: P(A|B) = 0.2/0.5 = 0.4। चरण 2: P(B|A) = 0.2/0.6 = 1/3। ध्यान दो: दोनों उत्तर अलग हैं।

2. दो पासे फेंके। पहला पासा सम है, यह दिया है। योग 8 आने की प्रायिकता?

चरण 1: B = पहला पासा सम → 3 × 6 = 18 परिणाम। चरण 2: A ∩ B = (2,6), (4,4), (6,2) → 3। चरण 3: P(A|B) = 3/18 = 1/6।

3. एक परिवार में दो बच्चे हैं। कम से कम एक लड़की है, यह दिया है। दोनों लड़कियाँ होने की प्रायिकता?

चरण 1: सब स्थितियाँ: GG, GB, BG, BB। चरण 2: B = कम से कम एक लड़की → GG, GB, BG (3)। चरण 3: A ∩ B = GG (1)। चरण 4: P = 1/3 (1/2 नहीं!)।

4. डिब्बे में 5 लाल और 3 नीले पेन हैं। बिना वापस रखे एक-एक करके दो पेन निकाले। दोनों लाल होने की प्रायिकता?

चरण 1: P(पहला लाल) = 5/8। चरण 2: अब 7 में 4 लाल: P(दूसरा लाल | पहला लाल) = 4/7। चरण 3: 5/8 × 4/7 = 5/14।

5. 52 पत्तों से बिना वापस रखे तीन पत्ते एक-एक करके निकाले। तीनों बादशाह होने की प्रायिकता?

चरण 1: 4/52। चरण 2: 3/51। चरण 3: 2/50। चरण 4: गुणा: 4/52 × 3/51 × 2/50 = 1/5525।

6. एक पासा फेंका। E = "3 का गुणज", F = "सम"। क्या E, F स्वतंत्र हैं?

चरण 1: E = {3, 6}, P(E) = 1/3। F = {2, 4, 6}, P(F) = 1/2। चरण 2: E ∩ F = {6}, P = 1/6। चरण 3: P(E)·P(F) = 1/6 = P(E ∩ F)। हाँ, स्वतंत्र हैं।

7. A एक सवाल 1/2 मौके से और B 1/3 मौके से हल करता है, अलग-अलग (स्वतंत्र)। सवाल हल होने की प्रायिकता?

चरण 1: A फ़ेल = 1/2, B फ़ेल = 2/3। चरण 2: दोनों फ़ेल = 1/2 × 2/3 = 1/3। चरण 3: हल होगा = 1 − 1/3 = 2/3।

8. P(A) = 0.3, P(B) = 0.4, A और B स्वतंत्र। P(A ∪ B) और P(A′ ∩ B′) निकालो।

चरण 1: P(A ∩ B) = 0.12। चरण 2: P(A ∪ B) = 0.3 + 0.4 − 0.12 = 0.58। चरण 3: P(A′ ∩ B′) = 1 − 0.58 = 0.42 (जाँच: 0.7 × 0.6 = 0.42 ✓)।

आम गलतियाँ

अभ्यास क्विज़

1. P(A|B) बराबर है:
2. A, B स्वतंत्र हों तो P(A ∩ B) =
3. P(A) = 0.5, P(B) = 0.4, P(A ∩ B) = 0.2 तो P(A|B) =
4. बिना वापस रखे दो पत्ते। दोनों इक्के होने की प्रायिकता:
5. P(B|B) हमेशा होता है:

अभ्यास: खुद जवाब दो

अपना जवाब लिखो या चुनो, फिर जाँचें दबाओ। अटको तो संकेत देखो; जवाब देने के बाद पूरा हल दिखेगा।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सप्रतिबंध प्रायिकता आसान शब्दों में क्या है?

जब पता हो कि एक घटना हो चुकी है, तब दूसरी घटना का मौका। परिणामों की सूची को पता वाली घटना तक छोटा करो और फिर गिनो।

दो घटनाएँ स्वतंत्र हैं या नहीं, कैसे जाँचें?

P(A), P(B) और P(A ∩ B) निकालो। अगर P(A ∩ B) = P(A) × P(B), तो स्वतंत्र हैं, नहीं तो आश्रित।

क्या यह CBSE कक्षा 12 सिलेबस 2026-27 में है?

हाँ। प्रायिकता इकाई में सप्रतिबंध प्रायिकता, गुणन प्रमेय, स्वतंत्र घटनाएँ, सम्पूर्ण प्रायिकता और बेज़ प्रमेय हैं। आख़िरी दो अगले पाठ में हैं।

यह कहाँ पढ़ाया जाता है

इटलीSecondaria di secondo grado – classe 3ªData and prediction
इटलीSecondaria di secondo grado – classe 3ªData and prediction
इटलीSecondaria di secondo grado – classe 3ªData and prediction
इटलीSecondaria di secondo grado – classe 4ªData and prediction
इटलीSecondaria di secondo grado – classe 4ªData and prediction
इटलीSecondaria di secondo grado – classe 4ªData and prediction
पोलैंडLiceum ogólnokształcące, klasa IVProbability and statistics
स्पेन1º BachilleratoStochastic sense
स्पेन2º BachilleratoStochastic Sense
स्पेन2º BachilleratoStochastic Sense
यूक्रेन11 класAlgebra: probability theory (36 h)
यूक्रेन11 класAlgebra: combinatorics and probability (30 h)
सीबीएसई (भारत)कक्षा 12प्रायिकता
इंग्लैंडYear 13L-M Data and conditional probability
अमेरिकाGrade 12Probability, Random Variables, and Probability Distributions
दक्षिण कोरिया고등학교 2학년Probability
दक्षिण कोरिया고등학교 3학년Classification and prediction
दक्षिण कोरिया고등학교 3학년Probability
जर्मनीJahrgangsstufe 11Conditional probability and independence
फ्रांसSecondeStatistics and probability
फ्रांसPremièreProbability and statistics
फ्रांसPremièreMathematics (2026 programme)
फ्रांसTerminaleStudy themes
रूस10 классProbability
रूस10 классRandom events
चीन高一Ch.10 Probability
चीन高三Ch.7 Random variables

पहले यह पढ़ें

आगे पढ़ें

इससे जुड़े पाठ

सभी गणित पाठ