📘 CodingMarble Learn

Условная вероятность, правило умножения и независимые события

Условная вероятность — это шанс события A, когда мы уже знаем, что событие B произошло. Мы отбрасываем все исходы вне B и считаем заново: P(A|B) = P(A ∩ B) ÷ P(B). Если перевернуть формулу, получится правило умножения: P(A ∩ B) = P(B)·P(A|B). Если знание о B не меняет шанс A, события независимы, и тогда P(A ∩ B) = P(A)·P(B).

🎬 История по шагам

  1. Два кубика дают 36 клеток. Каждая клетка — один исход, и все они равновозможны.
  2. Событие A = «сумма равна 8». Оно занимает 5 клеток, поэтому P(A) = 5/36.
  3. Нам сообщают: «на первом кубике выпало чётное число» (событие B). Осталось только 18 клеток. В 3 из них событие A выполняется. Значит, P(A|B) = 3/18.
  4. Правило умножения: P(A и B) = P(B) × P(A|B) = 18/36 × 3/18 = 3/36.
  5. Независимость: «на первом кубике чётное» и «на втором выпало 5 или 6». Знание одного не меняет другое: P(A|B) = P(A).
  6. Свободная игра: выбери любые два события, включи «При условии B» и проверь, независимы ли они.

Совет: тяни 3D-сцену, чтобы повернуть её. Двумя пальцами можно приблизить.

🤔 Частые сомнения — разобраны

Почему мы делим на P(B), а не на 1?

Когда B известно, B — это весь мир. Его общий шанс P(B) играет роль единицы, поэтому мы измеряем A∩B как часть B. В 3D клетки вне B исчезают.

Почему P(A|B) бывает больше или меньше P(A)?

Новость убирает часть исходов. Если она убирает больше клеток «не A», чем клеток A, доля A растёт; иначе падает. Здесь P(A) = 5/36 ≈ 0.14, а P(A|B) = 1/6 ≈ 0.17.

Откуда берётся правило умножения?

Просто умножь P(A|B) = P(A∩B)/P(B) на P(B). Сначала выбираем B (18/36), потом A внутри B (3/18): получаем 3/36.

Как увидеть независимость?

После новости доля A не меняется. В 3D событие A занимает половину сетки до новости и половину оставшихся клеток B после неё.

Независимы ли «сумма = 7» и «на первом кубике 6»?

Проверь в свободной игре. P(сумма 7) = 6/36 = 1/6, а при условии «на первом 6» подходит только (6,1): 1/6. Одинаково, значит да!

Всегда ли здесь 36 исходов?

Для двух кубиков да: 6 вариантов для первого умножить на 6 для второго. Каждая клетка — одна упорядоченная пара.

Что такое условная вероятность?

Иногда перед тем как угадывать, мы получаем дополнительную новость. Эта новость — событие B, которое уже произошло. Тогда все исходы вне B стали невозможными. B становится новым пространством элементарных исходов (списком всех возможных исходов).

Шанс A при условии B записывают как P(A|B). Чёрточку «|» читай как «при условии».

P(A|B) = P(A ∩ B) ÷ P(B), где P(B) ≠ 0.

Если исходы равновозможны, можно просто считать: P(A|B) = n(A ∩ B) ÷ n(B).

Свойства условной вероятности

Теорема умножения вероятностей

Умножь обе части определения на P(B). Получится правило умножения:

P(A ∩ B) = P(B) · P(A|B) = P(A) · P(B|A)

Его применяют, когда события происходят одно за другим, например при вытаскивании двух карт без возврата первой. Шанс первого × шанс второго при условии первого.

Для трёх событий: P(A ∩ B ∩ C) = P(A) · P(B|A) · P(C|A ∩ B).

Независимые события

События A и B независимы, если знание об одном ничего не говорит о другом: P(A|B) = P(A) (и P(B|A) = P(B)).

Подставь это в правило умножения и получишь проверку: P(A ∩ B) = P(A) · P(B).

Независимые и несовместные — не одно и то же

Несовместные события A и B не могут произойти вместе: P(A ∩ B) = 0. Независимые события не влияют друг на друга. Если у обоих шанс не равен нулю, они не могут быть и тем и другим: если A произошло, несовместное с ним B становится невозможным, то есть новость явно изменила шанс B.

Попробуй дома

Возьми 10 карточек с числами от 1 до 10. Угадай шанс, что на карточке число больше 6 (это 4/10). Теперь друг подглядел и говорит: «число чётное». Убери нечётные карточки. Остались 2, 4, 6, 8, 10, и больше 6 из них 8 и 10: это 2/5. Получилось то же число 0,4! Значит, «больше 6» и «чётное» здесь независимы. Попробуй «больше 5» и посмотри, как изменится шанс.

Главные формулы и определения

Разобранные примеры

1. P(A) = 0.6, P(B) = 0.5 и P(A ∩ B) = 0.2. Найди P(A|B) и P(B|A).

Шаг 1: P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B) = 0.2/0.5 = 0.4. Шаг 2: P(B|A) = P(A ∩ B)/P(A) = 0.2/0.6 = 1/3. Замечание: два ответа получились разными.

2. Бросают два честных кубика. Найди шанс, что сумма равна 8, если на первом кубике выпало чётное число.

Шаг 1: B = на первом чётное → 3 × 6 = 18 исходов. Шаг 2: A ∩ B = (2,6), (4,4), (6,2) → 3 исхода. Шаг 3: P(A|B) = 3/18 = 1/6.

3. В семье двое детей. Известно, что хотя бы один из них — девочка. Какой шанс, что обе — девочки?

Шаг 1: Все случаи: ДД, ДМ, МД, ММ (равновозможные). Шаг 2: B = хотя бы одна девочка → ДД, ДМ, МД (3 случая). Шаг 3: A ∩ B = ДД (1 случай). Шаг 4: P = 1/3 (а не 1/2!).

4. В коробке 5 красных и 3 синие ручки. Две ручки вынимают одну за другой без возврата. Найди шанс, что обе красные.

Шаг 1: P(первая красная) = 5/8. Шаг 2: Теперь осталось 4 красных из 7: P(вторая красная | первая красная) = 4/7. Шаг 3: Правило умножения: 5/8 × 4/7 = 20/56 = 5/14.

5. Из колоды в 52 карты одну за другой без возврата вынимают три карты. Найди шанс, что все три — короли.

Шаг 1: P(К1) = 4/52. Шаг 2: P(К2 | К1) = 3/51. Шаг 3: P(К3 | К1 ∩ К2) = 2/50. Шаг 4: Перемножаем: 4/52 × 3/51 × 2/50 = 24/132600 = 1/5525.

6. Бросают кубик. E = «число кратно 3», F = «число чётное». Независимы ли E и F?

Шаг 1: E = {3, 6}, P(E) = 1/3. F = {2, 4, 6}, P(F) = 1/2. Шаг 2: E ∩ F = {6}, P(E ∩ F) = 1/6. Шаг 3: P(E)·P(F) = 1/3 × 1/2 = 1/6 = P(E ∩ F). Значит, да, они независимы.

7. A решает задачу с шансом 1/2, а B — с шансом 1/3. Они работают отдельно (независимо). Найди шанс, что задача будет решена.

Шаг 1: P(A не решит) = 1/2, P(B не решит) = 2/3. Шаг 2: Оба не решат (независимо): 1/2 × 2/3 = 1/3. Шаг 3: Задача решена = 1 − 1/3 = 2/3.

8. P(A) = 0.3, P(B) = 0.4, события A и B независимы. Найди P(A ∪ B) и P(A′ ∩ B′).

Шаг 1: P(A ∩ B) = 0.3 × 0.4 = 0.12. Шаг 2: P(A ∪ B) = 0.3 + 0.4 − 0.12 = 0.58. Шаг 3: P(A′ ∩ B′) = 1 − P(A ∪ B) = 0.42 (проверка: 0.7 × 0.6 = 0.42 ✓).

Частые ошибки

Тренировочный тест

1. P(A|B) равно:
2. Если A и B независимы, то P(A ∩ B) =
3. P(A) = 0.5, P(B) = 0.4, P(A ∩ B) = 0.2. Тогда P(A|B) =
4. Две карты вынимают без возврата. Шанс, что обе — тузы:
5. P(B|B) всегда равно:

Практика: отвечай сам

Введи или выбери ответ и нажми «Проверить». Если застрял, возьми подсказку; полное решение появится после ответа.

Частые вопросы

Что такое условная вероятность простыми словами?

Это шанс одного события, когда ты уже знаешь, что произошло другое событие. Ты сужаешь список исходов до известного события и считаешь заново.

Как проверить, что два события независимы?

Найди P(A), P(B) и P(A ∩ B). Если P(A ∩ B) равно P(A) × P(B), события независимы. Если нет, они зависимы.

Есть ли условная вероятность в школьной программе по теории вероятностей?

Да. В курсе вероятности изучают условную вероятность, теорему умножения, независимые события, формулу полной вероятности и формулу Байеса. Последние две темы разобраны в следующем уроке.

Где это изучают

ItalySecondaria di secondo grado – classe 3ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 3ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 3ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 4ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 4ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 4ªData and prediction
PolandLiceum ogólnokształcące, klasa IVProbability and statistics
Spain1º BachilleratoStochastic sense
Spain2º BachilleratoStochastic Sense
Spain2º BachilleratoStochastic Sense
Ukraine11 класAlgebra: probability theory (36 h)
Ukraine11 класAlgebra: combinatorics and probability (30 h)
CBSE (India)Class 12Probability
England (GCSE, A level)Year 13L-M Data and conditional probability
USA (Common Core, NGSS, AP)Grade 12Probability, Random Variables, and Probability Distributions
South Korea고등학교 2학년Probability
South Korea고등학교 3학년Classification and prediction
South Korea고등학교 3학년Probability
Germany (Bavaria)Jahrgangsstufe 11Conditional probability and independence
FranceSecondeStatistics and probability
FrancePremièreProbability and statistics
FrancePremièreMathematics (2026 programme)
FranceTerminaleStudy themes
Russia10 классProbability
Russia10 классRandom events
China高一Ch.10 Probability
China高三Ch.7 Random variables

Сначала изучи

Дальше изучай

Похожие уроки

Все уроки: Maths