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Probabilité conditionnelle, formule des probabilités composées et événements indépendants

La probabilité conditionnelle est la chance que A se réalise quand on sait déjà que B a eu lieu. On écarte tous les résultats hors de B et on recompte : P(A|B) = P(A ∩ B) ÷ P(B). En retournant la formule, on obtient la règle de multiplication P(A ∩ B) = P(B)·P(A|B). Si savoir que B a eu lieu ne change pas la chance de A, les événements sont indépendants et P(A ∩ B) = P(A)·P(B).

🎬 L'histoire pas à pas

  1. Deux dés forment 36 cases. Chaque case est un résultat, et tous sont également probables.
  2. Événement A = « la somme vaut 8 ». Il couvre 5 cases, donc P(A) = 5/36.
  3. Quelqu'un nous dit « le dé 1 est pair » (événement B). Il ne reste que 18 cases. 3 d'entre elles sont dans A. Donc P(A|B) = 3/18.
  4. Règle de multiplication : P(A et B) = P(B) × P(A|B) = 18/36 × 3/18 = 3/36.
  5. Indépendants : « le dé 1 est pair » et « le dé 2 donne 5 ou 6 ». Connaître l'un ne change pas l'autre : P(A|B) = P(A).
  6. Jeu libre : choisis deux événements, active « Sachant B » et teste s'ils sont indépendants.

Astuce : fais glisser la scène 3D pour la tourner. Utilise deux doigts pour zoomer.

🤔 Les doutes courants, éclaircis

Pourquoi divise-t-on par P(B) et pas par 1 ?

Une fois B connu, B est tout le monde. Sa chance totale P(B) joue le rôle de 1, donc on mesure A∩B comme une partie de B. Dans la 3D, les cases hors de B disparaissent.

Pourquoi P(A|B) est-il plus grand ou plus petit que P(A) ?

L'information retire des résultats. Si elle retire plus de cases « non A » que de cases A, la part de A monte ; sinon elle baisse. Ici P(A) = 5/36 ≈ 0.14 mais P(A|B) = 1/6 ≈ 0.17.

D'où vient la règle de multiplication ?

On multiplie simplement P(A|B) = P(A∩B)/P(B) par P(B). D'abord on choisit B (18/36), puis A dans B (3/18) : 3/36.

Comment voir l'indépendance ?

Après l'information, la part de A reste la même. Dans la 3D, A remplit la moitié de la grille avant, et la moitié des cases B restantes après.

« somme = 7 » et « dé 1 = 6 » sont-ils indépendants ?

Essaie en jeu libre. P(somme 7) = 6/36 = 1/6, et sachant dé 1 = 6, seul (6,1) convient : 1/6. Pareil, donc oui !

L'univers fait-il toujours 36 cases ici ?

Pour deux dés, oui : 6 choix pour le dé 1 fois 6 pour le dé 2. Chaque case est un couple ordonné.

Qu'est-ce que la probabilité conditionnelle ?

Parfois, on reçoit une information avant de deviner. Cette information est un événement B qui a déjà eu lieu. Alors tous les résultats hors de B sont devenus impossibles. B devient le nouvel univers (la liste de tous les résultats possibles).

La chance de A sachant B s'écrit P(A|B). Lis la barre « | » comme « sachant ».

P(A|B) = P(A ∩ B) ÷ P(B), avec P(B) ≠ 0.

Quand tous les résultats sont équiprobables, on peut simplement compter : P(A|B) = n(A ∩ B) ÷ n(B).

Propriétés de la probabilité conditionnelle

Formule des probabilités composées (règle de multiplication)

Multiplie les deux côtés de la définition par P(B). Tu obtiens la règle de multiplication :

P(A ∩ B) = P(B) · P(A|B) = P(A) · P(B|A)

Utilise-la quand les choses arrivent l'une après l'autre, par exemple en tirant deux cartes sans remettre la première. Première chance × chance de la seconde, sachant la première.

Pour trois événements : P(A ∩ B ∩ C) = P(A) · P(B|A) · P(C|A ∩ B).

Événements indépendants

A et B sont indépendants si connaître l'un ne t'apprend rien sur l'autre : P(A|B) = P(A) (et P(B|A) = P(B)).

Mets cela dans la règle de multiplication et tu obtiens le test : P(A ∩ B) = P(A) · P(B).

Indépendants ne veut pas dire incompatibles

Incompatibles (ou mutuellement exclusifs) veut dire que A et B ne peuvent pas arriver ensemble : P(A ∩ B) = 0. Indépendants veut dire qu'ils n'agissent pas l'un sur l'autre. Si les deux ont une chance non nulle, ils ne peuvent pas être les deux à la fois : si A arrive, un B incompatible devient impossible, donc l'information a clairement changé B.

À essayer chez toi

Prends un paquet de 10 cartes : de 1 à 10. Devine la chance qu'une carte soit plus grande que 6 (c'est 4/10). Maintenant un ami regarde et dit « elle est paire ». Retire les cartes impaires. Il reste 2, 4, 6, 8, 10, et 8 et 10 sont plus grands que 6 : 2/5. Le même nombre 0,4 ! Donc « plus grand que 6 » et « pair » sont indépendants ici. Essaie avec « plus grand que 5 » et regarde la chance changer.

Formules et définitions clés

Exemples résolus

1. P(A) = 0.6, P(B) = 0.5 et P(A ∩ B) = 0.2. Trouve P(A|B) et P(B|A).

Étape 1 : P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B) = 0.2/0.5 = 0.4. Étape 2 : P(B|A) = P(A ∩ B)/P(A) = 0.2/0.6 = 1/3. Remarque : les deux réponses sont différentes.

2. On lance deux dés équilibrés. Trouve la chance que la somme soit 8, sachant que le premier dé affiche un nombre pair.

Étape 1 : B = premier dé pair → 3 × 6 = 18 résultats. Étape 2 : A ∩ B = (2,6), (4,4), (6,2) → 3 résultats. Étape 3 : P(A|B) = 3/18 = 1/6.

3. Une famille a deux enfants. Sachant qu'au moins un est une fille, quelle est la chance que les deux soient des filles ?

Étape 1 : tous les cas : GG, GB, BG, BB (équiprobables). Étape 2 : B = au moins une fille → GG, GB, BG (3 cas). Étape 3 : A ∩ B = GG (1 cas). Étape 4 : P = 1/3 (pas 1/2 !).

4. Une boîte contient 5 stylos rouges et 3 bleus. On sort deux stylos l'un après l'autre sans remettre. Trouve la chance que les deux soient rouges.

Étape 1 : P(premier rouge) = 5/8. Étape 2 : Il reste 4 rouges sur 7 : P(second rouge | premier rouge) = 4/7. Étape 3 : Règle de multiplication : 5/8 × 4/7 = 20/56 = 5/14.

5. On tire trois cartes une par une sans remise dans un jeu de 52. Trouve la chance que les trois soient des rois.

Étape 1 : P(K1) = 4/52. Étape 2 : P(K2 | K1) = 3/51. Étape 3 : P(K3 | K1 ∩ K2) = 2/50. Étape 4 : On multiplie : 4/52 × 3/51 × 2/50 = 24/132600 = 1/5525.

6. On lance un dé. E = « multiple de 3 », F = « pair ». E et F sont-ils indépendants ?

Étape 1 : E = {3, 6}, P(E) = 1/3. F = {2, 4, 6}, P(F) = 1/2. Étape 2 : E ∩ F = {6}, P(E ∩ F) = 1/6. Étape 3 : P(E)·P(F) = 1/3 × 1/2 = 1/6 = P(E ∩ F). Donc oui, ils sont indépendants.

7. A résout un problème avec une chance de 1/2 et B avec une chance de 1/3, chacun seul (indépendants). Trouve la chance que le problème soit résolu.

Étape 1 : P(A échoue) = 1/2, P(B échoue) = 2/3. Étape 2 : Les deux échouent (indépendants) : 1/2 × 2/3 = 1/3. Étape 3 : Résolu = 1 − 1/3 = 2/3.

8. P(A) = 0.3, P(B) = 0.4, et A, B sont indépendants. Trouve P(A ∪ B) et P(A′ ∩ B′).

Étape 1 : P(A ∩ B) = 0.3 × 0.4 = 0.12. Étape 2 : P(A ∪ B) = 0.3 + 0.4 − 0.12 = 0.58. Étape 3 : P(A′ ∩ B′) = 1 − P(A ∪ B) = 0.42 (vérification : 0.7 × 0.6 = 0.42 ✓).

Erreurs fréquentes

Quiz d'entraînement

1. P(A|B) est égal à :
2. Si A et B sont indépendants, P(A ∩ B) =
3. P(A) = 0.5, P(B) = 0.4, P(A ∩ B) = 0.2. Alors P(A|B) =
4. Deux cartes tirées sans remise. Chance que ce soient deux as :
5. P(B|B) vaut toujours :

Entraînement : réponds toi-même

Écris ou choisis ta réponse, puis appuie sur Vérifier. Prends un indice si tu bloques ; la solution complète s'affiche après ta réponse.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que la probabilité conditionnelle en mots simples ?

C'est la chance d'un événement quand on sait déjà qu'un autre événement a eu lieu. On réduit la liste des résultats à l'événement connu et on recompte.

Comment vérifier si deux événements sont indépendants ?

Calcule P(A), P(B) et P(A ∩ B). Si P(A ∩ B) est égal à P(A) × P(B), ils sont indépendants. Sinon, ils sont dépendants.

La probabilité conditionnelle est-elle au programme de maths en terminale ?

Oui, c'est une notion classique du lycée : probabilité conditionnelle, formule des probabilités composées et événements indépendants. La formule des probabilités totales et le théorème de Bayes sont dans la leçon suivante.

Où c'est enseigné

ItalySecondaria di secondo grado – classe 3ªData and prediction
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ItalySecondaria di secondo grado – classe 4ªData and prediction
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PolandLiceum ogólnokształcące, klasa IVProbability and statistics
Spain1º BachilleratoStochastic sense
Spain2º BachilleratoStochastic Sense
Spain2º BachilleratoStochastic Sense
Ukraine11 класAlgebra: probability theory (36 h)
Ukraine11 класAlgebra: combinatorics and probability (30 h)
CBSE (India)Class 12Probability
England (GCSE, A level)Year 13L-M Data and conditional probability
USA (Common Core, NGSS, AP)Grade 12Probability, Random Variables, and Probability Distributions
South Korea고등학교 2학년Probability
South Korea고등학교 3학년Classification and prediction
South Korea고등학교 3학년Probability
Germany (Bavaria)Jahrgangsstufe 11Conditional probability and independence
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