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Probabilità condizionata, regola del prodotto ed eventi indipendenti

La probabilità condizionata è la probabilità di A quando sappiamo già che B è avvenuto. Eliminiamo tutti i risultati fuori da B e contiamo di nuovo: P(A|B) = P(A ∩ B) ÷ P(B). Rigirando la formula si ottiene la regola del prodotto P(A ∩ B) = P(B)·P(A|B). Se sapere che B è avvenuto non cambia la probabilità di A, gli eventi sono indipendenti e P(A ∩ B) = P(A)·P(B).

🎬 Storia passo dopo passo

  1. Due dadi formano 36 caselle. Ogni casella è un risultato, e tutti sono ugualmente probabili.
  2. Evento A = "la somma è 8". Occupa 5 caselle, quindi P(A) = 5/36.
  3. Qualcuno ci dice "il dado 1 è pari" (evento B). Restano solo 18 caselle. 3 di queste sono in A. Quindi P(A|B) = 3/18.
  4. Regola del prodotto: P(A e B) = P(B) × P(A|B) = 18/36 × 3/18 = 3/36.
  5. Indipendenti: "dado 1 pari" e "dado 2 è 5 o 6". Sapere uno non cambia l'altro: P(A|B) = P(A).
  6. Gioco libero: scegli due eventi qualsiasi, attiva "Dato B" e verifica se sono indipendenti.

Suggerimento: trascina la scena 3D per ruotarla. Usa due dita per zoomare.

🤔 Dubbi comuni, chiariti

Perché dividiamo per P(B) e non per 1?

Quando B è noto, B è il mondo intero. La sua probabilità totale P(B) fa la parte dell'1, quindi misuriamo A∩B come una parte di B. Nel 3D le caselle fuori da B scompaiono.

Perché P(A|B) è più grande o più piccola di P(A)?

La notizia elimina dei risultati. Se elimina più caselle "non A" che caselle A, la quota di A sale; altrimenti scende. Qui P(A) = 5/36 ≈ 0.14 ma P(A|B) = 1/6 ≈ 0.17.

Da dove viene la regola del prodotto?

Basta moltiplicare P(A|B) = P(A∩B)/P(B) per P(B). Prima scegli B (18/36), poi A dentro B (3/18): 3/36.

Come posso vedere l'indipendenza?

Dopo la notizia, la quota di A resta la stessa. Nel 3D, A riempie metà della griglia prima e metà delle caselle B rimaste dopo.

"Somma = 7" e "dado 1 = 6" sono indipendenti?

Provalo nel gioco libero. P(somma 7) = 6/36 = 1/6, e dato dado 1 = 6, funziona solo (6,1): 1/6. Uguale, quindi sì!

Lo spazio campionario qui è sempre 36?

Per due dadi, sì: 6 scelte per il dado 1 per 6 per il dado 2. Ogni casella è una coppia ordinata.

Che cos'è la probabilità condizionata?

A volte, prima di fare una previsione, riceviamo una notizia in più. La notizia è un evento B che è già avvenuto. Allora tutti i risultati fuori da B ora sono impossibili. B diventa il nuovo spazio campionario (l'elenco di tutti i risultati possibili).

La probabilità di A dato B si scrive P(A|B). Leggi la barra "|" come "dato".

P(A|B) = P(A ∩ B) ÷ P(B), con P(B) ≠ 0.

Se i risultati sono ugualmente probabili puoi semplicemente contare: P(A|B) = n(A ∩ B) ÷ n(B).

Proprietà della probabilità condizionata

Teorema del prodotto (regola della moltiplicazione)

Moltiplica entrambi i membri della definizione per P(B). Ottieni la regola del prodotto:

P(A ∩ B) = P(B) · P(A|B) = P(A) · P(B|A)

Usala quando le cose avvengono una dopo l'altra, per esempio pescando due carte senza rimettere la prima nel mazzo. Probabilità della prima × probabilità della seconda, data la prima.

Per tre eventi: P(A ∩ B ∩ C) = P(A) · P(B|A) · P(C|A ∩ B).

Eventi indipendenti

A e B sono indipendenti se sapere uno non ti dice nulla sull'altro: P(A|B) = P(A) (e P(B|A) = P(B)).

Inserisci questo nella regola del prodotto e ottieni il test: P(A ∩ B) = P(A) · P(B).

Indipendenti non vuol dire incompatibili

Incompatibili (mutuamente esclusivi) vuol dire che A e B non possono avvenire insieme: P(A ∩ B) = 0. Indipendenti vuol dire che non si influenzano. Se entrambi hanno probabilità diversa da zero, non possono essere tutte e due le cose: se A avviene, un B incompatibile diventa impossibile, quindi la notizia ha chiaramente cambiato B.

Provalo a casa

Prendi un mazzo di 10 carte: da 1 a 10. Indovina la probabilità che una carta sia maggiore di 6 (è 4/10). Ora un amico sbircia e dice "è pari". Togli le carte dispari. Restano solo 2, 4, 6, 8, 10, e 8 e 10 sono maggiori di 6: 2/5. Sempre 0,4! Quindi qui "maggiore di 6" e "pari" sono indipendenti. Prova con "maggiore di 5" e guarda la probabilità cambiare.

Formule e definizioni chiave

Esempi svolti

1. P(A) = 0.6, P(B) = 0.5 e P(A ∩ B) = 0.2. Trova P(A|B) e P(B|A).

Passo 1: P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B) = 0.2/0.5 = 0.4. Passo 2: P(B|A) = P(A ∩ B)/P(A) = 0.2/0.6 = 1/3. Nota: le due risposte sono diverse.

2. Si lanciano due dadi equi. Trova la probabilità che la somma sia 8, dato che il primo dado mostra un numero pari.

Passo 1: B = primo dado pari → 3 × 6 = 18 risultati. Passo 2: A ∩ B = (2,6), (4,4), (6,2) → 3 risultati. Passo 3: P(A|B) = 3/18 = 1/6.

3. Una famiglia ha due figli. Dato che almeno uno è una femmina, qual è la probabilità che siano entrambe femmine?

Passo 1: Tutti i casi: FF, FM, MF, MM (ugualmente probabili). Passo 2: B = almeno una femmina → FF, FM, MF (3 casi). Passo 3: A ∩ B = FF (1 caso). Passo 4: P = 1/3 (non 1/2!).

4. Una scatola ha 5 penne rosse e 3 blu. Si estraggono due penne una dopo l'altra senza rimettere la prima. Trova la probabilità che siano entrambe rosse.

Passo 1: P(prima rossa) = 5/8. Passo 2: Ora ci sono 4 rosse su 7: P(seconda rossa | prima rossa) = 4/7. Passo 3: Regola del prodotto: 5/8 × 4/7 = 20/56 = 5/14.

5. Da un mazzo di 52 carte si pescano tre carte una alla volta, senza reinserimento. Trova la probabilità che siano tutti re.

Passo 1: P(R1) = 4/52. Passo 2: P(R2 | R1) = 3/51. Passo 3: P(R3 | R1 ∩ R2) = 2/50. Passo 4: Moltiplica: 4/52 × 3/51 × 2/50 = 24/132600 = 1/5525.

6. Si lancia un dado. E = "multiplo di 3", F = "pari". E e F sono indipendenti?

Passo 1: E = {3, 6}, P(E) = 1/3. F = {2, 4, 6}, P(F) = 1/2. Passo 2: E ∩ F = {6}, P(E ∩ F) = 1/6. Passo 3: P(E)·P(F) = 1/3 × 1/2 = 1/6 = P(E ∩ F). Quindi sì, sono indipendenti.

7. A risolve un problema con probabilità 1/2 e B con probabilità 1/3, lavorando da soli (indipendenti). Trova la probabilità che il problema venga risolto.

Passo 1: P(A fallisce) = 1/2, P(B fallisce) = 2/3. Passo 2: Falliscono entrambi (indipendenti): 1/2 × 2/3 = 1/3. Passo 3: Risolto = 1 − 1/3 = 2/3.

8. P(A) = 0.3, P(B) = 0.4, e A, B sono indipendenti. Trova P(A ∪ B) e P(A′ ∩ B′).

Passo 1: P(A ∩ B) = 0.3 × 0.4 = 0.12. Passo 2: P(A ∪ B) = 0.3 + 0.4 − 0.12 = 0.58. Passo 3: P(A′ ∩ B′) = 1 − P(A ∪ B) = 0.42 (verifica: 0.7 × 0.6 = 0.42 ✓).

Errori comuni

Quiz di allenamento

1. P(A|B) è uguale a:
2. Se A e B sono indipendenti, P(A ∩ B) =
3. P(A) = 0.5, P(B) = 0.4, P(A ∩ B) = 0.2. Allora P(A|B) =
4. Due carte pescate senza reinserimento. Probabilità che siano entrambe assi:
5. P(B|B) è sempre:

Esercizi: rispondi da solo

Scrivi o scegli la risposta, poi premi Controlla. Usa un suggerimento se sei bloccato; la soluzione completa appare dopo la tua risposta.

Domande frequenti

Che cos'è la probabilità condizionata in parole semplici?

È la probabilità di un evento quando sai già che un altro evento è avvenuto. Riduci l'elenco dei risultati all'evento noto e conti di nuovo.

Come verifico se due eventi sono indipendenti?

Trova P(A), P(B) e P(A ∩ B). Se P(A ∩ B) è uguale a P(A) × P(B), sono indipendenti. Altrimenti sono dipendenti.

La probabilità condizionata si studia alle superiori?

Sì. Il capitolo sulla probabilità tratta la probabilità condizionata, la regola del prodotto, gli eventi indipendenti, la probabilità totale e il teorema di Bayes. Gli ultimi due sono nella prossima lezione.

Dove si studia

ItalySecondaria di secondo grado – classe 3ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 3ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 3ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 4ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 4ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 4ªData and prediction
PolandLiceum ogólnokształcące, klasa IVProbability and statistics
Spain1º BachilleratoStochastic sense
Spain2º BachilleratoStochastic Sense
Spain2º BachilleratoStochastic Sense
Ukraine11 класAlgebra: probability theory (36 h)
Ukraine11 класAlgebra: combinatorics and probability (30 h)
CBSE (India)Class 12Probability
England (GCSE, A level)Year 13L-M Data and conditional probability
USA (Common Core, NGSS, AP)Grade 12Probability, Random Variables, and Probability Distributions
South Korea고등학교 2학년Probability
South Korea고등학교 3학년Classification and prediction
South Korea고등학교 3학년Probability
Germany (Bavaria)Jahrgangsstufe 11Conditional probability and independence
FranceSecondeStatistics and probability
FrancePremièreProbability and statistics
FrancePremièreMathematics (2026 programme)
FranceTerminaleStudy themes
Russia10 классProbability
Russia10 классRandom events
China高一Ch.10 Probability
China高三Ch.7 Random variables

Da studiare prima

Da studiare dopo

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