📘 CodingMarble Learn

Voorwaardelijke kans, productregel en onafhankelijke gebeurtenissen

Voorwaardelijke kans is de kans op A als we al weten dat B is gebeurd. We gooien alle uitkomsten buiten B weg en tellen opnieuw: P(A|B) = P(A ∩ B) ÷ P(B). Omgedraaid geeft dit de productregel P(A ∩ B) = P(B)·P(A|B). Als het weten van B de kans op A niet verandert, zijn de gebeurtenissen onafhankelijk en geldt P(A ∩ B) = P(A)·P(B).

🎬 Verhaal in stappen

  1. Twee dobbelstenen geven 36 vakjes. Elk vakje is één uitkomst en alle vakjes zijn even waarschijnlijk.
  2. Gebeurtenis A = "de som is 8". Dat zijn 5 vakjes, dus P(A) = 5/36.
  3. Iemand vertelt: "dobbelsteen 1 is even" (gebeurtenis B). Er blijven maar 18 vakjes over. Daarvan zitten er 3 in A. Dus P(A|B) = 3/18.
  4. Productregel: P(A en B) = P(B) × P(A|B) = 18/36 × 3/18 = 3/36.
  5. Onafhankelijk: "dobbelsteen 1 is even" en "dobbelsteen 2 is 5 of 6". Als je het één weet, verandert de ander niet: P(A|B) = P(A).
  6. Vrij spelen: kies zelf twee gebeurtenissen, zet "Gegeven B" aan en test of ze onafhankelijk zijn.

Tip: sleep de 3D-scène om hem te draaien. Gebruik twee vingers om te zoomen.

🤔 Veelvoorkomende twijfels, opgehelderd

Waarom delen we door P(B) en niet door 1?

Als B bekend is, is B de hele wereld. De totale kans P(B) speelt de rol van 1, dus we meten A∩B als een deel van B. In het 3D-model vallen de vakjes buiten B weg.

Waarom is P(A|B) groter of kleiner dan P(A)?

Het nieuws haalt uitkomsten weg. Als er meer "niet A"-vakjes dan A-vakjes verdwijnen, wordt het aandeel van A groter; anders wordt het kleiner. Hier is P(A) = 5/36 ≈ 0.14 maar P(A|B) = 1/6 ≈ 0.17.

Waar komt de productregel vandaan?

Vermenigvuldig gewoon P(A|B) = P(A∩B)/P(B) met P(B). Eerst B kiezen (18/36), dan A binnen B (3/18): 3/36.

Hoe zie ik onafhankelijkheid?

Na het nieuws blijft het aandeel van A gelijk. In het 3D-model vult A voor het nieuws de helft van het rooster en daarna de helft van de overgebleven B-vakjes.

Zijn "som = 7" en "dobbelsteen 1 = 6" onafhankelijk?

Probeer het in vrij spelen. P(som 7) = 6/36 = 1/6, en gegeven dobbelsteen 1 = 6 werkt alleen (6,1): 1/6. Hetzelfde, dus ja!

Is de uitkomstenruimte hier altijd 36?

Bij twee dobbelstenen wel: 6 keuzes voor dobbelsteen 1 maal 6 voor dobbelsteen 2. Elk vakje is één geordend paar.

Wat is voorwaardelijke kans?

Soms krijgen we extra informatie voordat we gokken. Die informatie is een gebeurtenis B die al is gebeurd. Dan is elke uitkomst buiten B nu onmogelijk. B wordt de nieuwe uitkomstenruimte (de lijst van alle mogelijke uitkomsten).

De kans op A gegeven B schrijf je als P(A|B). Lees het streepje "|" als "gegeven".

P(A|B) = P(A ∩ B) ÷ P(B), waarbij P(B) ≠ 0.

Bij even waarschijnlijke uitkomsten kun je gewoon tellen: P(A|B) = n(A ∩ B) ÷ n(B).

Eigenschappen van voorwaardelijke kans

De productregel van kansrekening

Vermenigvuldig beide kanten van de definitie met P(B). Dan krijg je de productregel:

P(A ∩ B) = P(B) · P(A|B) = P(A) · P(B|A)

Gebruik hem als dingen na elkaar gebeuren, zoals twee kaarten trekken zonder de eerste terug te leggen. Kans op de eerste × kans op de tweede, gegeven de eerste.

Voor drie gebeurtenissen: P(A ∩ B ∩ C) = P(A) · P(B|A) · P(C|A ∩ B).

Onafhankelijke gebeurtenissen

A en B zijn onafhankelijk als het weten van de één niets zegt over de ander: P(A|B) = P(A) (en P(B|A) = P(B)).

Vul dit in de productregel in en je krijgt de toets: P(A ∩ B) = P(A) · P(B).

Onafhankelijk is niet hetzelfde als elkaar uitsluitend

Elkaar uitsluitend betekent dat A en B niet samen kunnen gebeuren: P(A ∩ B) = 0. Onafhankelijk betekent dat ze elkaar niet beïnvloeden. Als beide een kans groter dan nul hebben, kunnen ze niet allebei waar zijn: als A gebeurt, wordt een uitsluitende B onmogelijk, dus het nieuws heeft B duidelijk veranderd.

Probeer het thuis

Neem tien kaarten: 1 tot en met 10. Raad de kans dat een kaart groter is dan 6 (dat is 4/10). Nu kijkt een vriend stiekem en zegt: "het is een even getal". Haal de oneven kaarten weg. Er blijven alleen 2, 4, 6, 8, 10 over, en 8 en 10 zijn groter dan 6: 2/5. Hetzelfde getal 0.4! Dus "groter dan 6" en "even" zijn hier onafhankelijk. Probeer "groter dan 5" en zie dat de kans verandert.

Belangrijke formules en begrippen

Uitgewerkte voorbeelden

1. P(A) = 0.6, P(B) = 0.5 en P(A ∩ B) = 0.2. Bereken P(A|B) en P(B|A).

Stap 1: P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B) = 0.2/0.5 = 0.4. Stap 2: P(B|A) = P(A ∩ B)/P(A) = 0.2/0.6 = 1/3. Let op: de twee antwoorden zijn verschillend.

2. Er wordt met twee eerlijke dobbelstenen gegooid. Bereken de kans dat de som 8 is, gegeven dat de eerste dobbelsteen een even getal toont.

Stap 1: B = eerste dobbelsteen even → 3 × 6 = 18 uitkomsten. Stap 2: A ∩ B = (2,6), (4,4), (6,2) → 3 uitkomsten. Stap 3: P(A|B) = 3/18 = 1/6.

3. Een gezin heeft twee kinderen. Gegeven dat minstens één een meisje is, wat is de kans dat beide meisjes zijn?

Stap 1: Alle gevallen: MM, MJ, JM, JJ (even waarschijnlijk; M = meisje, J = jongen). Stap 2: B = minstens één meisje → MM, MJ, JM (3 gevallen). Stap 3: A ∩ B = MM (1 geval). Stap 4: P = 1/3 (niet 1/2!).

4. In een doos zitten 5 rode en 3 blauwe pennen. Er worden twee pennen na elkaar gepakt zonder terugleggen. Bereken de kans dat beide rood zijn.

Stap 1: P(eerste rood) = 5/8. Stap 2: Nu nog 4 rode van de 7: P(tweede rood | eerste rood) = 4/7. Stap 3: Productregel: 5/8 × 4/7 = 20/56 = 5/14.

5. Uit een stok van 52 kaarten worden drie kaarten na elkaar getrokken zonder terugleggen. Bereken de kans dat alle drie heren zijn.

Stap 1: P(H1) = 4/52. Stap 2: P(H2 | H1) = 3/51. Stap 3: P(H3 | H1 ∩ H2) = 2/50. Stap 4: Vermenigvuldig: 4/52 × 3/51 × 2/50 = 24/132600 = 1/5525.

6. Er wordt met een dobbelsteen gegooid. E = "een drievoud", F = "even". Zijn E en F onafhankelijk?

Stap 1: E = {3, 6}, P(E) = 1/3. F = {2, 4, 6}, P(F) = 1/2. Stap 2: E ∩ F = {6}, P(E ∩ F) = 1/6. Stap 3: P(E)·P(F) = 1/3 × 1/2 = 1/6 = P(E ∩ F). Dus ja, ze zijn onafhankelijk.

7. A lost een opgave op met kans 1/2 en B met kans 1/3, ieder alleen werkend (onafhankelijk). Bereken de kans dat de opgave wordt opgelost.

Stap 1: P(A faalt) = 1/2, P(B faalt) = 2/3. Stap 2: Beiden falen (onafhankelijk): 1/2 × 2/3 = 1/3. Stap 3: Opgelost = 1 − 1/3 = 2/3.

8. P(A) = 0.3, P(B) = 0.4 en A en B zijn onafhankelijk. Bereken P(A ∪ B) en P(A′ ∩ B′).

Stap 1: P(A ∩ B) = 0.3 × 0.4 = 0.12. Stap 2: P(A ∪ B) = 0.3 + 0.4 − 0.12 = 0.58. Stap 3: P(A′ ∩ B′) = 1 − P(A ∪ B) = 0.42 (controle: 0.7 × 0.6 = 0.42 ✓).

Veelgemaakte fouten

Oefentoets

1. P(A|B) is gelijk aan:
2. Als A en B onafhankelijk zijn, is P(A ∩ B) =
3. P(A) = 0.5, P(B) = 0.4, P(A ∩ B) = 0.2. Dan is P(A|B) =
4. Twee kaarten getrokken zonder terugleggen. Kans dat beide azen zijn:
5. P(B|B) is altijd:

Oefenen: beantwoord deze zelf

Typ of kies je antwoord en druk op Controleer. Gebruik een hint als je vastzit; de volledige uitwerking verschijnt na je antwoord.

Veelgestelde vragen

Wat is voorwaardelijke kans in gewone woorden?

Het is de kans op een gebeurtenis als je al weet dat een andere gebeurtenis is gebeurd. Je verkleint de lijst met uitkomsten tot de bekende gebeurtenis en telt opnieuw.

Hoe controleer ik of twee gebeurtenissen onafhankelijk zijn?

Bepaal P(A), P(B) en P(A ∩ B). Als P(A ∩ B) gelijk is aan P(A) × P(B), zijn ze onafhankelijk. Anders zijn ze afhankelijk.

Hoort voorwaardelijke kans bij de kansrekening op havo of vwo?

Ja, in de bovenbouw leer je vaak kansbomen, voorwaardelijke kans en onafhankelijkheid. De totale kans en de stelling van Bayes staan in de volgende les.

Waar dit wordt onderwezen

ItalySecondaria di secondo grado – classe 3ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 3ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 3ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 4ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 4ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 4ªData and prediction
PolandLiceum ogólnokształcące, klasa IVProbability and statistics
Spain1º BachilleratoStochastic sense
Spain2º BachilleratoStochastic Sense
Spain2º BachilleratoStochastic Sense
Ukraine11 класAlgebra: probability theory (36 h)
Ukraine11 класAlgebra: combinatorics and probability (30 h)
CBSE (India)Class 12Probability
England (GCSE, A level)Year 13L-M Data and conditional probability
USA (Common Core, NGSS, AP)Grade 12Probability, Random Variables, and Probability Distributions
South Korea고등학교 2학년Probability
South Korea고등학교 3학년Classification and prediction
South Korea고등학교 3학년Probability
Germany (Bavaria)Jahrgangsstufe 11Conditional probability and independence
FranceSecondeStatistics and probability
FrancePremièreProbability and statistics
FrancePremièreMathematics (2026 programme)
FranceTerminaleStudy themes
Russia10 классProbability
Russia10 классRandom events
China高一Ch.10 Probability
China高三Ch.7 Random variables

Leer eerst

Leer hierna

Verwante lessen

Alle lessen Maths