📘 CodingMarble Learn

रैखिक प्रोग्रामन (कक्षा 12): ग्राफ से सबसे अच्छा उत्तर खोजो

रैखिक प्रोग्रामन से हम कुछ नियम मानते हुए सबसे ज़्यादा लाभ या सबसे कम खर्च निकालते हैं। नियम सीधी रेखा वाली असमिकाएँ होती हैं, जिन्हें व्यवरोध (constraints) कहते हैं। सब व्यवरोध मिलकर अनुमत बिंदुओं का एक क्षेत्र बनाते हैं, यही सुसंगत क्षेत्र (feasible region) है। लक्ष्य Z = ax + by (उद्देश्य फलन) हमेशा इस क्षेत्र के किसी कोने पर सबसे अच्छा होता है। इसलिए: रेखाएँ खींचो, सही तरफ़ रंगो, कोने निकालो, हर कोने को Z में रखो और सबसे बड़ा या छोटा चुनो। क्षेत्र खुला (अपरिबद्ध) हो तो एक बार जाँच ज़रूर करो।

🎬 कदम-दर-कदम कहानी

  1. कुर्सियाँ या चावल के किलो ऋणात्मक नहीं हो सकते। इसलिए x ≥ 0 और y ≥ 0। हम सिर्फ़ पहले चतुर्थांश में देखते हैं।
  2. x + y ≤ 4 जैसा नियम = एक रेखा + उसकी एक तरफ़। रेखा x + y = 4 खींचो। (0, 0) रखो: 0 ≤ 4 सही है, तो मूल बिंदु वाली तरफ़ रंगो।
  3. दूसरा नियम x + 2y ≤ 6 जोड़ो। जो भाग दोनों नियमों से रंगा है, वही सुसंगत क्षेत्र है। सिर्फ़ ये बिंदु मान्य हैं। इसके कोने पहचानो।
  4. लक्ष्य Z = 3x + 4y है। रेखा Z = k को बाहर खिसकाओ। वह आख़िर में एक कोने को छूती है। सबसे ऊँचा खंभा ही उत्तर है: (2, 2) पर Z = 14।
  5. ≥ वाले नियमों से क्षेत्र खुला (अपरिबद्ध) हो सकता है। तब न्यूनतम मिल सकता है, पर अधिकतम शायद नहीं। अगर कोई बिंदु सारे नियम न माने, तो क्षेत्र खाली है (असुसंगत)।
  6. अब आप खेलो: स्थिति चुनो, Z की संख्याएँ बदलो, अधिकतम या न्यूनतम चुनो। पहले अंदाज़ा लगाओ कौन सा कोना जीतेगा, फिर खंभे और तालिका देखो।

टिप: 3D दृश्य को घुमाने के लिए खींचें। ज़ूम के लिए दो उंगलियाँ इस्तेमाल करें।

🤔 आम शंकाएँ और उनके जवाब

हम हमेशा x ≥ 0 और y ≥ 0 क्यों जोड़ते हैं?

x और y असली चीज़ें गिनते हैं (वस्तुएँ, kg, घंटे)। ऋणात्मक गिनती का कोई मतलब नहीं, इसलिए हम पहले चतुर्थांश में रहते हैं।

कैसे पता करें कि रेखा की किस तरफ़ रंगना है?

एक परीक्षण बिंदु, आमतौर पर (0, 0), असमिका में रखो। सही → उसकी तरफ़ रंगो। गलत → दूसरी तरफ़।

क्या सीमा रेखा पर का बिंदु मान्य है?

हाँ। ≤ और ≥ में "बराबर" शामिल है, इसलिए हरे क्षेत्र की रेखाओं के बिंदु सुसंगत हैं।

अंदर के बिंदु छोड़कर सिर्फ़ कोने ही क्यों जाँचते हैं?

रेखा Z = k सीधी है और समांतर खिसकती है। आख़िर में जिस हरे बिंदु को छूती है वह हमेशा कोना (या पूरी भुजा) होता है। 3D के खंभे भी दिखाते हैं कि सबसे ऊँचा कोने पर है।

अगर दो कोनों पर सबसे अच्छा Z बराबर हो तो?

तब उन्हें जोड़ने वाली भुजा का हर बिंदु भी सबसे अच्छा है। खुले खेल में a = 2, b = 2 रखकर (4,0) और (2,2) देखो।

क्षेत्र खुला है। क्या सबसे छोटे कोनीय मान को न्यूनतम कह सकते हैं?

सिर्फ़ जाँच के बाद: खुले अर्ध-तल ax + by < m का क्षेत्र से कोई साझा बिंदु नहीं होना चाहिए। वरना न्यूनतम नहीं है।

ग्राफ़ पर "असुसंगत" कैसा दिखता है?

नियमों के रंगे भाग कभी नहीं मिलते, इसलिए कुछ भी हरा नहीं होता। खुले खेल में असुसंगत स्थिति चुनो।

रैखिक प्रोग्रामन क्या है?

आपको सबसे अच्छा नतीजा चाहिए (सबसे ज़्यादा लाभ, सबसे कम खर्च), पर सीमाएँ भी हैं (समय, पैसा, सामान)। यह सबसे अच्छा नतीजा निकालने का तरीका रैखिक प्रोग्रामन है।

निर्णायक चर (decision variables)

जो चीज़ें हम तय करते हैं, जैसे x = केक की संख्या, y = ब्रेड की संख्या। ये ऋणात्मक नहीं हो सकते, इसलिए हमेशा x ≥ 0, y ≥ 0 लिखते हैं (ऋणेतर व्यवरोध)।

व्यवरोध (constraints)

एक नियम जो रैखिक असमिका में लिखा हो, जैसे 2x + y ≤ 10 (ओवन के घंटे)। "रैखिक" का मतलब x और y की घात सिर्फ़ 1 है, xy या x² नहीं।

उद्देश्य फलन (objective function)

जिस राशि को सबसे अच्छा बनाना है, जैसे Z = 50x + 30y (₹ में लाभ), उसे उद्देश्य फलन कहते हैं।

इष्टतमीकरण (optimisation)

Z को सबसे बड़ा (अधिकतम) या सबसे छोटा (न्यूनतम) बनाना इष्टतमीकरण है। इस रूप में लिखी समस्या रैखिक प्रोग्रामन समस्या (LPP) कहलाती है।

शब्द-समस्या से LPP कैसे बनाएँ

  1. चर का नाम रखो: "माना x = …, y = …"।
  2. छोटी तालिका बनाओ: हर वस्तु कितना संसाधन लेती है और कितना लाभ या खर्च देती है।
  3. हर संसाधन का एक व्यवरोध: (एक वस्तु का उपयोग × संख्या) ≤ (उपलब्ध)। "कम से कम" के लिए ≥ लिखो।
  4. x ≥ 0, y ≥ 0 जोड़ो।
  5. Z लिखो और बताओ "अधिकतम करो" या "न्यूनतम करो"।

परीक्षा में आम प्रकार: उत्पादन (लाभ), आहार (खर्च), परिवहन (खर्च) और आवंटन समस्याएँ।

दो चरों में आलेखीय विधि

दो चर हों तो ग्राफ़ पेपर का हर बिंदु (x, y) एक योजना है।

चरण 1: हर रेखा खींचो

≤ या ≥ को = कर दो। दो आसान बिंदु निकालो: x = 0 रखकर y, और y = 0 रखकर x। दोनों को मिला दो।

चरण 2: सही तरफ़ रंगो

रेखा से बाहर का कोई बिंदु, आमतौर पर (0, 0), असमिका में रखो। सही निकले तो उसकी तरफ़ रंगो, गलत निकले तो दूसरी तरफ़।

चरण 3: साझा क्षेत्र

पहले चतुर्थांश में जो भाग हर व्यवरोध से रंगा है, वही सुसंगत क्षेत्र है।

चरण 4: कोनीय बिंदु विधि

क्षेत्र के सारे कोने (शीर्ष) निकालो। जहाँ दो रेखाएँ कटती हैं, वह कोना दोनों समीकरण साथ हल करके मिलता है। हर कोने को Z में रखो। सबसे बड़ा मान = अधिकतम, सबसे छोटा = न्यूनतम।

कोने ही क्यों?

सारी रेखाएँ Z = k आपस में समांतर हैं। ऐसी रेखा को बाहर खिसकाओ तो बहुभुज को छोड़ते समय आख़िरी बिंदु कोई कोना (या पूरी भुजा) होता है। यही कोनीय बिंदु प्रमेय है। 3D के चौथे चरण में यही समलाभ रेखा (iso-profit line) दिखती है।

सुसंगत और असुसंगत क्षेत्र, परिबद्ध या अपरिबद्ध

सुसंगत क्षेत्र और सुसंगत हल

सारे व्यवरोधों (x ≥ 0, y ≥ 0 सहित) का साझा क्षेत्र सुसंगत क्षेत्र है। इसका हर बिंदु (किनारे भी) एक सुसंगत हल है। बाहर के बिंदु असुसंगत हल हैं।

परिबद्ध क्षेत्र

अगर क्षेत्र किसी वृत्त के अंदर बंद हो सके तो वह परिबद्ध है। तब Z का अधिकतम और न्यूनतम दोनों होते हैं, और दोनों कोनों पर मिलते हैं।

अपरिबद्ध क्षेत्र

अगर क्षेत्र किसी दिशा में अनंत तक फैला हो तो वह अपरिबद्ध है। तब अधिकतम या न्यूनतम न भी हो। नियम: सबसे अच्छा कोनीय मान M निकालो। अधिकतम के लिए खुला अर्ध-तल ax + by > M खींचो। अगर इसका क्षेत्र से कोई साझा बिंदु नहीं, तो M ही अधिकतम है; वरना अधिकतम नहीं है। न्यूनतम के लिए ax + by < m से ऐसे ही जाँचो।

असुसंगत समस्या

अगर कोई भी बिंदु सारे व्यवरोध न माने (जैसे x + y ≤ 2 और x + y ≥ 5), तो सुसंगत क्षेत्र खाली है और LPP का कोई हल नहीं।

इष्टतम हल (तीन व्यवरोधों तक)

सुसंगत क्षेत्र का जो बिंदु Z का सबसे अच्छा मान दे, वह इष्टतम हल है और वह Z इष्टतम मान है।

तीन व्यवरोध (और x, y ≥ 0) हों तो क्षेत्र के ज़्यादा से ज़्यादा पाँच कोने होते हैं, इसलिए कोनों और Z की एक साफ़ तालिका ही पूरा उत्तर है। बोर्ड परीक्षा में LPP का प्रश्न अक्सर 5 अंक का होता है: लगभग 1 अंक समस्या बनाने का, 2 ग्राफ़ और क्षेत्र के, 2 कोने, Z और निष्कर्ष के।

करके देखो: कागज़ और स्केल वाला प्रयोग

वर्गांकित कागज़ पर x + y = 4 और x + 2y = 6 खींचो। क्षेत्र रंगो। अब स्केल को 3x + 4y = 0 पर रखो ((0,0) और (4, −3) से होकर)। उसे समांतर रखते हुए मूल बिंदु से दूर खिसकाओ। हरे क्षेत्र का आख़िरी छुआ बिंदु निशान लगाओ। क्या (2, 2) आया? अब 3D के खुले खेल वाले चरण में जाँचो।

मुख्य सूत्र और परिभाषाएँ

हल किए गए उदाहरण

1. Z = 3x + 4y को अधिकतम करो, जबकि x + y ≤ 4, x + 2y ≤ 6, x ≥ 0, y ≥ 0।

चरण 1: x + y = 4 बिंदु (4, 0) और (0, 4) से जाती है। x + 2y = 6 बिंदु (6, 0) और (0, 3) से। चरण 2: (0, 0) दोनों को मानता है, तो मूल बिंदु की ओर रंगो। चरण 3: कोने: (0, 0), (4, 0), (0, 3) और कटान बिंदु। समीकरण घटाओ: y = 2, तो x = 2, यानी (2, 2)। चरण 4: Z(0,0) = 0, Z(4,0) = 12, Z(2,2) = 6 + 8 = 14, Z(0,3) = 12। चरण 5: क्षेत्र परिबद्ध है, इसलिए अधिकतम Z = 14, x = 2, y = 2 पर।

2. Z = 4x + y को अधिकतम करो, जबकि x + y ≤ 5, 2x + y ≤ 8, x, y ≥ 0।

चरण 1: x + y = 5 अक्षों को (5, 0), (0, 5) पर; 2x + y = 8 को (4, 0), (0, 8) पर काटती है। चरण 2: दोनों ≤ हैं, मूल बिंदु की ओर रंगो। चरण 3: कटान: दूसरे में से पहला घटाओ: x = 3, y = 2। कोने: (0, 0), (4, 0), (3, 2), (0, 5)। चरण 4: Z = 0, 16, 14, 5। चरण 5: अधिकतम Z = 16, (4, 0) पर।

3. एक बेकरी केक और ब्रेड बनाती है। केक को 2 घंटे ओवन और 1 kg आटा; ब्रेड को 1 घंटा ओवन और 1 kg आटा चाहिए। रोज़ 10 घंटे ओवन और 7 kg आटा है। लाभ: केक ₹50, ब्रेड ₹30। किसके कितने बनाएँ कि लाभ सबसे ज़्यादा हो?

चरण 1: माना x = केक, y = ब्रेड। चरण 2: ओवन: 2x + y ≤ 10। आटा: x + y ≤ 7। x, y ≥ 0। Z = 50x + 30y अधिकतम करना है। चरण 3: 2x + y = 10 → (5, 0), (0, 10); x + y = 7 → (7, 0), (0, 7)। कटान: घटाने पर x = 3, y = 4। चरण 4: कोने (0, 0), (5, 0), (3, 4), (0, 7)। Z = 0, 250, 150 + 120 = 270, 210। चरण 5: 3 केक और 4 ब्रेड बनाओ, सबसे ज़्यादा लाभ ₹270।

4. Z = 2x + 3y को न्यूनतम करो, जबकि x + y ≥ 3, x + 2y ≥ 4, x, y ≥ 0।

चरण 1: x + y = 3 → (3, 0), (0, 3); x + 2y = 4 → (4, 0), (0, 2)। चरण 2: (0, 0) रखने पर 0 ≥ 3 गलत, तो मूल बिंदु से दूर वाली तरफ़ रंगो। क्षेत्र ऊपर खुला है: अपरिबद्ध। चरण 3: कोने: (0, 3), (4, 0) और कटान: घटाने पर y = 1, x = 2 → (2, 1)। चरण 4: Z = 9, 8, 7। सबसे छोटा कोनीय मान m = 7। चरण 5: खुला अर्ध-तल 2x + 3y < 7 क्षेत्र के नीचे है, कोई साझा बिंदु नहीं। तो न्यूनतम Z = 7, (2, 1) पर।

5. आहार समस्या: भोजन A ₹4 प्रति इकाई, इसमें 2 इकाई विटामिन और 1 इकाई खनिज। भोजन B ₹5 प्रति इकाई, इसमें 1 इकाई विटामिन और 2 इकाई खनिज। कम से कम 8 इकाई विटामिन और 10 इकाई खनिज चाहिए। सबसे सस्ता मेल निकालो।

चरण 1: x = A की इकाइयाँ, y = B की इकाइयाँ। C = 4x + 5y न्यूनतम करना है। चरण 2: विटामिन: 2x + y ≥ 8। खनिज: x + 2y ≥ 10। x, y ≥ 0। चरण 3: 2x + y = 8 → (4, 0), (0, 8); x + 2y = 10 → (10, 0), (0, 5)। कटान: y = 8 − 2x रखो; x + 16 − 4x = 10 → x = 2, y = 4। चरण 4: कोने (0, 8), (2, 4), (10, 0)। C = 40, 28, 40। चरण 5: क्षेत्र अपरिबद्ध है, 4x + 5y < 28 जाँचो: क्षेत्र से कोई साझा बिंदु नहीं। सबसे सस्ता: A की 2 और B की 4 इकाइयाँ, ₹28।

6. Z = x + 2y को अधिकतम करो, जबकि x + y ≤ 6, x ≤ 4, y ≤ 5, x, y ≥ 0 (तीन व्यवरोध)।

चरण 1: रेखाएँ: x + y = 6, x = 4 (खड़ी), y = 5 (आड़ी)। चरण 2: सब ≤ हैं, मूल बिंदु की ओर रंगो। चरण 3: कोने: (0, 0), (4, 0), x = 4 और x + y = 6 का मिलन (4, 2), y = 5 और x + y = 6 का मिलन (1, 5), और (0, 5)। चरण 4: Z = 0, 4, 8, 11, 10। चरण 5: अधिकतम Z = 11, (1, 5) पर।

7. Z = 2x + 2y को अधिकतम करो, जबकि x + y ≤ 4, x + 2y ≤ 6, x, y ≥ 0।

चरण 1: क्षेत्र उदाहरण 1 जैसा, कोने (0, 0), (4, 0), (2, 2), (0, 3)। चरण 2: Z = 0, 8, 8, 6। चरण 3: दो पड़ोसी कोने (4, 0) और (2, 2) दोनों 8 देते हैं। चरण 4: तो इन्हें जोड़ने वाले रेखाखंड का हर बिंदु Z = 8 देता है। अनंत इष्टतम हल हैं; अधिकतम Z = 8।

8. दिखाओ कि x + y ≥ 3, x + 2y ≥ 4, x, y ≥ 0 पर Z = x + y का अधिकतम नहीं है। और अगर नियम x + y ≤ 2 और x + y ≥ 5 हों तो क्या होगा?

भाग 1: कोने (0, 3), (2, 1), (4, 0), Z = 3, 3, 4। सबसे बड़ा कोनीय मान 4 है। अर्ध-तल x + y > 4 जाँचो: बिंदु (10, 10) इसमें भी है और सुसंगत क्षेत्र में भी। तो Z बढ़ता ही जाता है: अधिकतम नहीं। भाग 2: कोई संख्या एक साथ 2 से छोटी-बराबर और 5 से बड़ी-बराबर नहीं हो सकती। रंगे भाग कभी नहीं मिलते, सुसंगत क्षेत्र खाली है, LPP असुसंगत है, कोई हल नहीं।

आम गलतियाँ

अभ्यास क्विज़

1. LPP में Z = ax + by को कहते हैं:
2. परिबद्ध सुसंगत क्षेत्र में Z का इष्टतम मान मिलता है:
3. कौन सा बिंदु x + 2y ≤ 6 को मानता है?
4. अगर कोई बिंदु सारे व्यवरोध न माने, तो समस्या है:
5. कोने (2, 2) पर Z = 3x + 4y का मान है:

अभ्यास: खुद जवाब दो

अपना जवाब लिखो या चुनो, फिर जाँचें दबाओ। अटको तो संकेत देखो; जवाब देने के बाद पूरा हल दिखेगा।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कक्षा 12 में रैखिक प्रोग्रामन क्या है?

यह रैखिक उद्देश्य फलन Z = ax + by का अधिकतम या न्यूनतम निकालने की विधि है, जब x और y को व्यवरोध कहलाने वाली रैखिक असमिकाएँ माननी हों। CBSE कक्षा 12 में इसे दो चरों में ग्राफ़ से हल करते हैं।

कोनीय बिंदु विधि क्या है?

सुसंगत क्षेत्र बनाओ, उसके सारे कोने लिखो, हर कोने पर Z निकालो और सबसे बड़ा (अधिकतम) या सबसे छोटा (न्यूनतम) चुनो। अपरिबद्ध क्षेत्र में खुले अर्ध-तल से पुष्टि करो।

CBSE कक्षा 12 में रैखिक प्रोग्रामन कितने अंक का है?

इस इकाई के लगभग 5 अंक हैं, आमतौर पर एक लंबा प्रश्न: LPP बनाना या ग्राफ़ से हल करना, सुसंगत क्षेत्र और कोनों की तालिका के साथ।

यह कहाँ पढ़ाया जाता है

सीबीएसई (भारत)कक्षा 12रैखिक प्रोग्रामन
सीबीएसई (भारत)कक्षा 12रैखिक प्रोग्रामन
इंग्लैंडYear 12Optional application 3 Discrete (part 1)
दक्षिण कोरिया고등학교 2학년Functions and the economy
दक्षिण कोरिया고등학교 3학년Functions and economy

पहले यह पढ़ें

आगे पढ़ें

इससे जुड़े पाठ

सभी गणित पाठ