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离散程度的度量:极差、平均偏差、方差和标准差

离散程度就是数据的“分散程度”:数值离中心有多远。极差 = 最大值 − 最小值。平均偏差 = 各数据到平均数(或中位数)的距离的平均值。方差 = 各数据到平均数的距离的平方的平均值。标准差 = √方差。对于分组数据,只要把每一项乘以频数 f,方法完全一样。

🎬 分步故事

  1. 两支球队的平均得分都是 6 分。但 A 队每场得 2、4、6、8、10 分,B 队得 5、6、6、6、7 分。平均数把这个差别藏起来了。极差 = 最大值 − 最小值,一下就能看出来:8 对 2。
  2. 量一量每个得分离平均数 6 有多远。距离分别是 4、2、0、2、4。它们的平均值 12 ÷ 5 = 2.4,就是平均偏差。
  3. 现在在每个距离上做一个正方形。面积分别是 16、4、0、4、16。它们的平均值 40 ÷ 5 = 8,就是方差。
  4. 方差的单位是平方单位,所以要开平方:σ = √8 ≈ 2.83。这就是标准差。大多数得分都落在 平均数 ± σ 的范围内。
  5. 分组数据:在每个组的组中值上放 f 个方块。把每个距离(或平方)乘以 f,再相加,最后除以 N。
  6. 自由玩:用滑块移动五个得分。把它们拉开,看极差、平均偏差和 σ 一起变大。

提示:拖动3D画面可以旋转,用两根手指可以缩放。

🤔 常见疑问,一次讲清

平均数相同,数据怎么会不一样?

平均数只是平衡点。A 队和 B 队都在 6 处平衡,但 A 队的得分离 6 很远,B 队的离 6 很近。分散程度是另外一回事。

为什么不直接用极差?

极差只看两端的两个数。一个怪异的数就会让它变化很大。平均偏差和标准差则用到每一个数据。

平均偏差为什么要取绝对值?

平均数左边的距离是负的,右边的是正的。直接相加会互相抵消成零。取绝对值能让每个距离都是正的。

为什么要把距离平方?为什么不继续用平均偏差?

平方在代数运算中很方便,还能让大的距离占更大的比重。3D 的正方形显示:距离 4 算作 16,而不是 4。

为什么最后要开平方?

方差的单位是平方单位(得分²、厘米²)。开平方后,σ 就回到数据本来的单位。

分组数据中,x 取哪个值?

取每组的组中值,即 (下限 + 上限) ÷ 2。该组的所有 f 个方块都放在这一个点上。

先弄懂这些词

为什么需要它?两组数据可以平均数相同,但看起来完全不同。只看平均数,分不出它们的区别。

极差

极差 = 最大值 − 最小值。

它算起来很快。但它只看两个数。只要有一个特别大或特别小的数(离群值),即使其他数都很接近,极差也会变得很大。所以我们需要更好的度量方法。

未分组数据的平均偏差

先求每个数据到中心 a(平均数或中位数)的距离。“距离”就是不管负号:|x − a|。

M.D.(a) = Σ|xᵢ − a| ÷ n

步骤:(1) 求平均数或中位数,(2) 写出每个 |x − a|,(3) 相加,(4) 除以 n。

为什么要用绝对值?因为普通的偏差 x − x̄ 加起来总是 0,正负互相抵消。去掉符号就不会抵消了。

小知识:以中位数为中心的平均偏差,是所有平均偏差中最小的。

分组数据的平均偏差

离散型频数表(数值 x,频数 f,N = Σf):M.D.(a) = Σfᵢ|xᵢ − a| ÷ N。

连续型分组(如 0–10、10–20):用每组的组中值作为 x,再用同样的公式。

连续型频数表求中位数:先算 N/2,用累计频数找到中位数所在的组,然后 中位数 = l + ((N/2 − cf) ÷ f) × h。其中 l 是该组下限,cf 是该组之前的累计频数,f 是该组频数,h 是组距。

未分组数据的方差和标准差

方差 σ² = Σ(xᵢ − x̄)² ÷ n。平方可以去掉负号,还让较远的距离占更大的比重。

标准差 σ = √方差。它的单位和数据的单位一样(分、厘米、得分)。

简化公式(平均数是小数时很好用):σ² = Σx² ÷ n − (x̄)²,或 σ = (1/n)√(nΣx² − (Σx)²)。

σ 永远不会是负数。只有当所有数据都相同时,σ = 0。

分组数据的方差和标准差

离散型或连续型(用组中值 x):σ² = Σfᵢ(xᵢ − x̄)² ÷ N,或简化公式 σ² = Σfx² ÷ N − (x̄)²。

步长偏差法(数字很大时能省很多功夫):选一个假定平均数 A 和组距 h,令 u = (x − A) ÷ h。则

σ² = h² [ Σfu² ÷ N − (Σfu ÷ N)² ],x̄ = A + h × Σfu ÷ N。

改变原点(给每个数都加同一个数)不会改变 σ。把每个数都乘以 k,σ 就乘以 |k|。

比较两组数据:变异系数

当两组数据的平均数不同时,用 C.V. = (σ ÷ x̄) × 100 来比较波动大小。C.V. 越小的那一组越稳定。

试一试:测一测你家人的波动

问家里 5 个人昨晚睡了多少分钟(或者用 5 个考试分数)。把数写下来。先求极差,再求平均数,然后求每个数到平均数的距离,再求平方。算出 σ。接着在最后一个 3D 步骤里用滑块输入同样的 5 个数,检查你的答案。然后把一个滑块拉得很远,看 σ 会跳得多厉害。

考试题型

统计与概率这一单元在 CBSE 十一年级考试中占 12 分。常见的大题是:给一个分组表,求平均偏差,或求方差和标准差。一定要画出表格,列出 x、f、fx、d 或 u、fd² 等列,这样步骤分才不会丢。

重点公式和概念

例题讲解

1. 求 12、7、19、3、15 的极差。

最大值 = 19,最小值 = 3。极差 = 19 − 3 = 16。

2. 求 3、5、7、9、11 以平均数为中心的平均偏差。

平均数 = 35 ÷ 5 = 7。距离 |x − 7|:4、2、0、2、4。和 = 12。M.D. = 12 ÷ 5 = 2.4。

3. 求 4、7、8、9、10、12、13、17 以中位数为中心的平均偏差。

共 8 个数,已按顺序排好,所以中位数 = (9 + 10) ÷ 2 = 9.5。距离:5.5、2.5、1.5、0.5、0.5、2.5、3.5、7.5。和 = 24。M.D. = 24 ÷ 8 = 3。

4. 求 6、8、10、12、14 的方差和标准差。

平均数 = 50 ÷ 5 = 10。偏差:−4、−2、0、2、4。平方:16、4、0、4、16。和 = 40。方差 = 40 ÷ 5 = 8。标准差 = √8 ≈ 2.83。

5. 表中 x 为 2、4、6、8,对应 f 为 1、3、4、2,求以平均数为中心的平均偏差和标准差。

N = 10。Σfx = 2 + 12 + 24 + 16 = 54,所以 x̄ = 5.4。|x − 5.4|:3.4、1.4、0.6、2.6。f|x − 5.4|:3.4、4.2、2.4、5.2,和为 15.2,所以 M.D. = 1.52。Σfx² = 4 + 48 + 144 + 128 = 324。σ² = 324 ÷ 10 − 5.4² = 32.4 − 29.16 = 3.24。σ = 1.8。

6. 组 0–10、10–20、20–30、30–40、40–50 的频数分别为 2、3、5、3、2。求以平均数为中心的平均偏差、方差和标准差。

组中值 x:5、15、25、35、45;N = 15。Σfx = 10 + 45 + 125 + 105 + 90 = 375,x̄ = 25。|x − 25|:20、10、0、10、20;乘以 f:40、30、0、30、40,和为 140;M.D. = 140 ÷ 15 ≈ 9.33。f(x − 25)²:800、300、0、300、800,和为 2200。σ² = 2200 ÷ 15 ≈ 146.67。σ ≈ 12.11。

7. 同一个表(0–50 上频数为 2、3、5、3、2),用步长偏差法再算一遍。

取 A = 25,h = 10,u = (x − 25) ÷ 10:−2、−1、0、1、2。fu:−4、−3、0、3、4,Σfu = 0。fu²:8、3、0、3、8,Σfu² = 22。σ² = 10² × [22 ÷ 15 − 0²] = 100 × 1.4667 ≈ 146.67。答案相同,但数字更小。

8. 组 0–10、10–20、20–30、30–40 的频数分别为 4、6、8、2。求以中位数为中心的平均偏差。

N = 20,N/2 = 10。累计频数:4、10、18、20。累计频数第一次大于 10 的组是 20–30,所以 l = 20,cf = 10,f = 8,h = 10。中位数 = 20 + ((10 − 10) ÷ 8) × 10 = 20。组中值 5、15、25、35;|x − 20|:15、5、5、15;乘以 f:60、30、40、30,和为 160。M.D. = 160 ÷ 20 = 8。

9. 击球手 A:平均数 50,标准差 10。击球手 B:平均数 80,标准差 12。谁更稳定?

C.V.(A) = 10 ÷ 50 × 100 = 20%。C.V.(B) = 12 ÷ 80 × 100 = 15%。B 的 C.V. 更小,所以 B 更稳定。

常见错误

练习测验

1. 8、3、15、10、6 的极差是:
2. 标准差是:
3. 各数据与平均数的偏差之和 Σ(x − x̄) 总是:
4. 如果每个数据都加 5,标准差:
5. 2、2、2、2 的方差是:

练习:自己动手回答

输入或选择你的答案,然后点“检查”。卡住了就看提示;回答后会显示完整解答。

常见问题

方差和标准差有什么区别?

方差是各数据到平均数的距离平方的平均值。标准差是它的平方根,所以单位和数据的单位相同。

以平均数为中心和以中位数为中心的平均偏差,哪个更好?

两种都可以用。以中位数为中心的平均偏差是最小的,而且受特别大或特别小的数影响更少。

什么时候用步长偏差法?

当组中值很大而且间隔相等时。除以组距 h 能让数字变小;最后记得乘以 h²。

哪里会学到

Canada (Ontario)Grade 11D. Data Management
Canada (Ontario)Grade 12D. Statistical Analysis
RomaniaClasa a X-aFinancial mathematics
CBSE (India)Class 11Descriptive Statistics
CBSE (India)Class 11Statistics and Probability
England (GCSE, A level)Year 102. Processing, representing and analysing data (part 1)
England (GCSE, A level)Year 12K-L Statistical sampling and data
USA (Common Core, NGSS, AP)Grade 12Exploring One-Variable Data and Collecting Data
Japan高校1年Data analysis
South Korea고등학교 2학년The process of convergent inquiry
South Korea고등학교 2학년Collecting and organising data
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China八年级(初二)Ch.24 Data analysis

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