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Wahrscheinlichkeit: Die Chance eines einzelnen Ereignisses

Die Wahrscheinlichkeit sagt, wie wahrscheinlich etwas ist, als Zahl von 0 bis 1. Sind alle Ergebnisse gleich wahrscheinlich, gilt P(Ereignis) = Anzahl der günstigen Ergebnisse ÷ Anzahl aller Ergebnisse. Ein unmögliches Ereignis hat die Wahrscheinlichkeit 0, ein sicheres Ereignis hat 1.

🎬 Geschichte Schritt für Schritt

  1. Wirf eine Münze. Es kann nur zweierlei passieren: Kopf oder Zahl. Beides ist gleich wahrscheinlich, also hat jedes die Chance 1 von 2.
  2. Wirf einen Würfel. Es gibt 6 Ergebnisse. Das Ereignis "gerade Zahl" tritt bei 2, 4 und 6 ein, also P = 3/6.
  3. Jede Wahrscheinlichkeit liegt auf einer Skala von 0 (unmöglich) bis 1 (sicher). Sieh zu, wie der Zeiger wandert.
  4. Teile die sechs Ergebnisse auf: "2 oder weniger" und "mehr als 2". Zusammen ergeben sie alles, also ergeben die beiden Chancen zusammen 1.
  5. Ein Beutel hat 3 rote, 5 blaue und 2 grüne Kugeln. Zähle, dann teile: P(rot) = 3/10.
  6. Du bist dran: Ändere die Kugeln, wähle eine Farbe und ziehe viele Male. Das Ergebnis kommt der Formel immer näher.

Tipp: Zieh die 3D-Szene, um sie zu drehen. Mit zwei Fingern zoomst du.

🤔 Häufige Zweifel, geklärt

Was bedeutet 'gleich wahrscheinlich' eigentlich genau?

Kein Ergebnis wird bevorzugt. Eine faire Münze ist auf keiner Seite schwerer, also haben Kopf und Zahl dieselbe Chance. Die Formel gilt nur in diesem Fall.

Was ist der Unterschied zwischen einem Ergebnis und einem Ereignis?

Ein Ergebnis ist ein einzelnes Resultat, zum Beispiel eine 4. Ein Ereignis ist eine Gruppe von Ergebnissen, die uns interessiert, zum Beispiel 'gerade Zahl' = {2, 4, 6}. Die grünen Würfel zeigen das Ereignis.

Warum kann eine Wahrscheinlichkeit nie größer als 1 sein?

Die günstigen Ergebnisse sind ein Teil aller Ergebnisse, also kann der Zähler des Bruchs nie größer sein als der Nenner. Der Zeiger kann nur von 0 bis 1 gehen.

Warum ergibt P(E) + P(nicht E) immer 1?

Jedes Ergebnis liegt entweder in E oder nicht in E, nie in beidem. Die grünen und grauen Würfel zusammen sind alle 6 Würfel, also ergeben ihre Chancen 6/6 = 1.

Warum zählen wir Kugeln und nicht Farben?

Jede Kugel ist ein gleich wahrscheinliches Ergebnis. Drei Farben machen nicht jede Farbe zu 1/3 wahrscheinlich: 3 rote von 10 Kugeln ergeben 3/10.

Ich habe 10-mal gezogen und 5-mal Rot bekommen. Ist die Formel falsch?

Nein. Bei wenigen Zügen kann das Ergebnis zufällig weit von der Formel entfernt liegen. Drücke oft auf 'Draw ×50'; mit mehr Zügen kommt das Ergebnis nahe an 3/10.

Die wichtigsten Begriffe

Die klassische Definition der Wahrscheinlichkeit

Hat ein Experiment n gleich wahrscheinliche Ergebnisse und sind m davon günstig für das Ereignis E, dann gilt

P(E) = m ÷ n = (Anzahl der günstigen Ergebnisse) ÷ (Anzahl aller Ergebnisse)

Man nennt das auch theoretische Wahrscheinlichkeit, weil wir sie durch Nachdenken finden und nicht durch Ausprobieren.

Wichtig: Das funktioniert nur, wenn die Ergebnisse gleich wahrscheinlich sind. "Sechs oder nicht sechs" sind zwei Ergebnisse, aber nicht gleich wahrscheinlich, also ist P(Sechs) nicht 1/2.

Wertebereich der Wahrscheinlichkeit: von 0 bis 1

Weil m nie kleiner als 0 und nie größer als n sein kann, gilt 0 ≤ P(E) ≤ 1.

Gegenereignisse: P(E) + P(nicht E) = 1

Das Ereignis "nicht E" (geschrieben Ē) tritt genau dann ein, wenn E nicht eintritt. Zusammen decken E und nicht E alle Ergebnisse ab, ohne Überschneidung. Also gilt

P(nicht E) = 1 − P(E)

Das ist eine Abkürzung: Wenn P(Regen) = 0,7 ist, dann ist P(kein Regen) = 0,3, ganz ohne Zählen.

Einfache Aufgaben mit einem Ereignis: Münzen, Würfel, Karten, Beutel

Eine Münze: 2 Ergebnisse (K, Z).

Ein Würfel: 6 Ergebnisse (1 bis 6). Gerade: 2, 4, 6. Primzahl: 2, 3, 5. Ungerade: 1, 3, 5.

Ein Kartenspiel mit 52 Karten: 4 Farben (Pik ♠ und Kreuz ♣ sind schwarz; Herz ♥ und Karo ♦ sind rot), in jeder Farbe 13 Karten: Ass, 2–10, Bube, Dame, König. Das sind 26 rote und 26 schwarze Karten, 4 Asse, 4 Könige und 12 Bildkarten (Bube, Dame, König jeder Farbe).

Beutel mit Kugeln oder Losen: Zähle jede Farbe oder Nummer, dann rechne günstig ÷ alle.

Vorgehen bei jeder Aufgabe: (1) alle Ergebnisse auflisten oder zählen, (2) die günstigen zählen, (3) teilen, (4) kürzen.

So kommt es in der Prüfung dran

In der CBSE-Prüfung der Klasse 10 gibt Wahrscheinlichkeit meist eine 1-Punkt-Multiple-Choice-Frage und eine Frage mit 2 oder 3 Punkten (die Einheit Statistik und Wahrscheinlichkeit hat 11 Punkte). Aufgaben mit Karten und Beuteln sind am häufigsten. Schreibe immer zuerst die Anzahl aller und der günstigen Ergebnisse auf, dann den Bruch, und kürze das Ergebnis.

Probier es aus: erst vorhersagen, dann prüfen

Lege 3 rote und 7 andersfarbige Zettel in eine Schachtel. Sage voraus: P(rot) = 3/10 = 0,3. Ziehe nun einen Zettel, notiere die Farbe, lege ihn zurück und wiederhole das 30-mal. Teile die Zahl der roten Zettel durch 30. Liegt das Ergebnis nahe bei 0,3? Drücke im 3D (letzter Schritt) ein paarmal auf "Draw ×50": Je öfter du ziehst, desto näher kommt das Experiment der Formel.

Prüfe dein Verständnis

1. Wie groß ist P(eine 7 mit einem Würfel)? (0, unmöglich.)

2. Wenn P(E) = 0,25 ist, wie groß ist P(nicht E)? (0,75)

Wichtige Formeln und Definitionen

Gelöste Beispiele

1. Eine faire Münze wird einmal geworfen. Bestimme P(Kopf).

Ergebnisse: K, Z → 2. Günstig: K → 1. P(Kopf) = 1/2.

2. Ein Würfel wird einmal geworfen. Bestimme die Wahrscheinlichkeit, eine Primzahl zu würfeln.

Ergebnisse 1–6 → 6. Primzahlen: 2, 3, 5 → 3. P = 3/6 = 1/2.

3. Ein Beutel hat 3 rote, 5 blaue und 2 grüne Kugeln. Eine Kugel wird zufällig gezogen. Bestimme P(rot) und P(nicht rot).

Insgesamt = 10. Rot = 3. P(rot) = 3/10. P(nicht rot) = 1 − 3/10 = 7/10.

4. Aus einem gut gemischten Spiel mit 52 Karten wird eine Karte gezogen. Bestimme die Wahrscheinlichkeit für (a) einen König, (b) eine rote Bildkarte.

(a) Könige = 4, also P = 4/52 = 1/13. (b) Rote Bildkarten = Bube, Dame, König von Herz und Karo = 6, also P = 6/52 = 3/26.

5. Die Wahrscheinlichkeit, dass es morgen regnet, beträgt 0,35. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass es nicht regnet?

P(kein Regen) = 1 − 0,35 = 0,65.

6. In einer Schachtel liegen Lose mit den Nummern 1 bis 40. Eines wird gezogen. Bestimme die Wahrscheinlichkeit, dass die Nummer (a) ein Vielfaches von 6, (b) eine Quadratzahl ist.

(a) Vielfache von 6: 6, 12, 18, 24, 30, 36 → 6. P = 6/40 = 3/20. (b) Quadratzahlen: 1, 4, 9, 16, 25, 36 → 6. P = 6/40 = 3/20.

7. Ein Beutel hat einige rote Kugeln und 12 blaue Kugeln. Die Wahrscheinlichkeit für eine rote Kugel ist 1/4. Wie viele rote Kugeln gibt es?

Rot = x. x ÷ (x + 12) = 1/4 → 4x = x + 12 → 3x = 12 → x = 4 rote Kugeln.

8. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schaltjahr 53 Sonntage hat?

Ein Schaltjahr hat 366 Tage = 52 Wochen + 2 Extratage. Die 2 Extratage können sein: (So, Mo), (Mo, Di), (Di, Mi), (Mi, Do), (Do, Fr), (Fr, Sa), (Sa, So): 7 gleich wahrscheinliche Paare. Zwei davon enthalten einen Sonntag. P = 2/7.

Häufige Fehler

Übungsquiz

1. Ein Würfel wird geworfen. P(eine Zahl größer als 4) ist:
2. Was kann keine Wahrscheinlichkeit sein?
3. Wenn P(E) = 0,62 ist, dann ist P(nicht E):
4. Eine Karte aus 52. P(ein Ass) ist:
5. Die Wahrscheinlichkeit eines sicheren Ereignisses ist:

Üben: Beantworte diese selbst

Tippe oder wähle deine Antwort und drücke dann Prüfen. Nutze einen Tipp, wenn du nicht weiterkommst; die ganze Lösung erscheint nach deiner Antwort.

Häufig gestellte Fragen

Wie lautet die Formel der Wahrscheinlichkeit in Klasse 10?

P(E) = Anzahl der für E günstigen Ergebnisse ÷ Anzahl aller gleich wahrscheinlichen Ergebnisse.

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit eines unmöglichen Ereignisses?

0. Zum Beispiel kann man mit einem normalen Würfel nie eine 7 würfeln.

Wie viele Bildkarten hat ein Kartenspiel mit 52 Karten?

12 Bildkarten: Bube, Dame und König in jeder der 4 Farben. Asse sind keine Bildkarten.

Wo das unterrichtet wird

Canada (Ontario)Grade 11D. Data Management
ItalySecondaria di secondo grado – classe 1ªData and prediction
ItalySecondaria di secondo grado – classe 2ªData and prediction
NetherlandsVWO 3 (onderbouw)Data and chance
NetherlandsHAVO 4 (bovenbouw, 2e fase)Statistics and probability (part 1)
NetherlandsVWO 4 (bovenbouw, 2e fase)Probability and statistics (part 1)
NetherlandsVWO 5Statistics and probability (part 2)
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RomaniaClasa a X-aFinancial mathematics
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Spain2º ESOStochastic sense
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CBSE (India)Class 10Statistics and Probability
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England (GCSE, A level)Year 113.5 Probability
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South Korea고등학교 2학년Prediction and optimisation
South Korea고등학교 2학년Probability
South Korea고등학교 2학년Data and chance
Germany (Bavaria)Jahrgangsstufe 9Probability of combined events
Germany (Bavaria)Jahrgangsstufe 10Multi-stage random experiments and simulations
FranceQuatrièmeData, probability and functions
FranceTroisièmeData, probability and functions
FranceSecondeAutomatic skills
FranceSecondeStatistics and probability
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China九年级(初三)Probability and statistics (standard, placement varies)
China高一Ch.10 Probability

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