Ukraine 8 клас Informatics

अध्याय: 5

1. Information and information literacy: models and data structures

Modelling and simulation · Data and its structure

कंप्यूटर सिमुलेशन – मॉडल किसी असली चीज़ का सरल रूप है जिसमें सिर्फ़ ज़रूरी बातें रहती हैं। कंप्यूटर सिमुलेशन उस मॉडल को समय के साथ कदम-दर-कदम चलाकर देखता है कि क्या होगा। इसमें चर (स्थिति), नियम (स्थिति कैसे बदलती है), पैरामीटर (हमारी चुनी संख्याएँ) और अक्सर संयोग होता है, इसलिए कई बार चलाकर औसत लेते हैं। असली आँकड़ों से मिलाकर जाँचते हैं (वैलिडेशन)। मौसम, ट्रैफ़िक, बीमारी, उड़ान प्रशिक्षण में इसका उपयोग होता है क्योंकि यह सस्ता, सुरक्षित और तेज़ है, पर उतना ही सही है जितना उसका मॉडल।
डेटा कंप्रेशन (Data Compression) – कंप्रेशन फ़ाइल को छोटा करता है, ताकि वह कम जगह ले और जल्दी भेजी जा सके। लॉसलेस कंप्रेशन (RLE, हफ़मैन, डिक्शनरी तरीके, ZIP, PNG) बिल्कुल वही मूल डेटा वापस देता है। लॉसी कंप्रेशन (JPEG, MP3, MP4) वह बारीकी हटाता है जो हमें मुश्किल से दिखती-सुनाई देती है; फ़ाइल बहुत छोटी होती है पर हटी बारीकी वापस नहीं आती। कंप्रेशन अनुपात = मूल साइज़ ÷ कंप्रेस्ड साइज़।

2. Digital safety

Law and ethics of technology · Protecting data and devices

डेटा सुरक्षा और बौद्धिक संपदा अधिकार – बौद्धिक संपदा (IP) मन की रचना है, जैसे कहानी, गीत, प्रोग्राम, आविष्कार या लोगो। बौद्धिक संपदा अधिकार (IPR) निर्माता को उसके उपयोग पर नियंत्रण देते हैं। कॉपीराइट रचनात्मक कार्य (लेख, संगीत, कला, सॉफ़्टवेयर कोड) को बनते ही अपने-आप बचाता है; पेटेंट नए, उपयोगी आविष्कार को लगभग 20 साल बचाता है और इसके लिए आवेदन करना पड़ता है; ट्रेडमार्क ब्रांड नाम, लोगो और नारे बचाता है। साहित्यिक चोरी दूसरे का काम बिना श्रेय अपना बताना है। उल्लंघन सुरक्षित IP को बिना अनुमति इस्तेमाल करना है। सार्वजनिक लाइसेंस से निर्माता अपनी शर्तों पर साझा करते हैं: रचनात्मक कार्यों के लिए क्रिएटिव कॉमन्स (BY, SA, NC, ND), और सॉफ़्टवेयर के लिए GPL (कॉपीलेफ़्ट: बदला संस्करण खुला रहे) और Apache (उदार: नोटिस रखकर बंद उत्पाद में भी)।
साइबर अपराध और साइबर सुरक्षा – साइबर अपराध वह अपराध है जिसमें कंप्यूटर, फ़ोन या इंटरनेट साधन या निशाना हो। आम रूप: हैकिंग (बिना अनुमति सिस्टम में घुसना; एथिकल हैकर अनुमति से सुरक्षा जाँचते हैं), ईव्सड्रॉपिंग (चुपके से बातचीत पकड़ना), फ़िशिंग (नकली ईमेल, SMS या वेबसाइट जो पासवर्ड, OTP या कार्ड की जानकारी चुराएँ), रैंसमवेयर (फ़ाइलें बंद करके पैसे माँगने वाला मालवेयर), साइबर ट्रोल (भड़काने वाले अपमानजनक संदेश) और साइबर बुलिंग (ऑनलाइन परेशान करना, धमकाना, अपमानित करना)। मालवेयर: वायरस (फ़ाइलों से फैलता है), वर्म (अपने-आप फैलता है), ट्रोजन (उपयोगी दिखकर पिछला दरवाज़ा खोलता है), स्पाइवेयर और एडवेयर (अनचाहे पॉप-अप विज्ञापन)। सुरक्षित ब्राउज़िंग: https, अपडेट, एंटीवायरस, फ़ायरवॉल, अनजान लिंक नहीं। पहचान सुरक्षा: मज़बूत अलग-अलग पासवर्ड, टू-फ़ैक्टर ऑथेंटिकेशन, OTP कभी साझा नहीं, सोच-समझकर जानकारी देना, साझा उपकरण पर लॉग आउट।

3. Communication and interaction

Publishing and collaborating online

शोध कौशल: प्रश्न से पूरे प्रोजेक्ट तक – शोध उत्तर खोजने का सावधान तरीका है। आप एक साफ़, सीमित प्रश्न पूछते हैं, उसका उत्तर पाने की योजना बनाते हैं, जानकारी खोजते हैं और हर स्रोत पर भरोसे की जाँच करते हैं, अपने आँकड़े जुटाकर विश्लेषण करते हैं, सबूत पर टिका निष्कर्ष निकालते हैं, और हर स्रोत को श्रेय देते हुए उसे साझा करते हैं।

4. Digital creativity

Raster graphics · Automated text documents · Multimedia

रास्टर ग्राफ़िक्स – रास्टर चित्र छोटे-छोटे रंगीन चौकोरों की जाली होता है। हर चौकोर को पिक्सेल कहते हैं और उसमें तीन संख्याएँ (R, G, B) होती हैं, हर एक 0 से 255 तक। एडिटिंग का मतलब इन संख्याओं को बदलना है: रीटचिंग, परतें और मास्क, फ़िल्टर और रंग सुधार। वेक्टर ग्राफ़िक्स आकृतियों और गणित से बनते हैं। AI चित्र भी रास्टर ही होते हैं, इसलिए इनका ईमानदारी से उपयोग करना चाहिए।
वर्ड प्रोसेसिंग: साफ़ और सुंदर दस्तावेज़ बनाना – वर्ड प्रोसेसर (जैसे LibreOffice Writer, Microsoft Word, Google Docs) एक प्रोग्राम है जिससे हम टेक्स्ट टाइप, एडिट, फ़ॉर्मेट, सेव और प्रिंट करते हैं। अक्षर फ़ॉर्मेटिंग से फ़ॉन्ट, साइज़, बोल्ड, रंग बदलते हैं; पैराग्राफ़ फ़ॉर्मेटिंग से अलाइनमेंट, लाइन स्पेसिंग, इंडेंट और लिस्ट; और पेज सेटअप व स्टाइल से पूरा दस्तावेज़। हेडिंग स्टाइल से विषय-सूची अपने-आप बनती है। टेबल, चित्र, हेडर-फ़ुटर, पेज नंबर, फ़ुटनोट, साइटेशन और संदर्भ-सूची जोड़ी जा सकती है, और मेल मर्ज से एक टेम्पलेट से कई निजी पत्र बनते हैं।

5. Problem solving

Spreadsheets: data analysis · AI and data · Programming: working with data

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI): मशीनें सोचना कैसे सीखती हैं – कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence, AI) कंप्यूटर प्रणाली की वह क्षमता है जिससे वह ऐसे काम करती है जिनमें आम तौर पर इंसानी दिमाग़ लगता है: देखना, बोली समझना, फ़ैसला करना और सीखना। AI प्रणाली एक एजेंट है जो महसूस करती है, सोचती है और काम करती है। पुरानी AI इंसानों के लिखे नियमों पर चलती थी। आज की AI ज़्यादातर मशीन लर्निंग से चलती है: वह ढेर सारे लेबल वाले उदाहरणों (डेटा) से ख़ुद नियम ढूँढती है। न्यूरल नेटवर्क सरल इकाइयों की परतें हैं जिनकी कड़ियों की ताकत (भार) प्रशिक्षण में बदलती है। AI नक्शों, अनुवाद, स्वास्थ्य, खेती और खेलों में काम आती है। एकतरफ़ा डेटा से यह ग़लत या पक्षपाती हो सकती है, इसलिए इंसान को इसे जाँचना, निजता बचाना और ज़िम्मेदार रहना चाहिए।
ऐरे और लिस्ट: एक नाम में बहुत सारे मान – ऐरे (array) नंबर वाले डिब्बों की एक पंक्ति है जिनका नाम एक ही होता है। हर डिब्बे में एक मान होता है और उसका इंडेक्स 0 से शुरू होता है। इंडेक्स से हम डिब्बा पढ़ते या बदलते हैं, लूप से हर डिब्बे पर जाते हैं (ट्रैवर्सल), और इसी लूप से योग, औसत, सबसे बड़ा मान, गिनती और लीनियर सर्च करते हैं। 2D ऐरे पंक्तियों और स्तंभों का ग्रिड है, जिसे दो इंडेक्स और दो नेस्टेड लूप से पढ़ते हैं। ऐरे का आकार तय होता है; लिस्ट बढ़-घट सकती है।