भविष्य की कार्य-दुनिया क्या है?
काम की दुनिया यानी लोग जो-जो काम करते हैं और जिस तरह करते हैं। यह हमेशा एक-सा नहीं रहती। सौ साल पहले बहुत लोग खेतों में काम करते थे; आज बहुत लोग दफ़्तर, दुकान और कंप्यूटर पर काम करते हैं।
काम बदलने की सबसे बड़ी वजह तकनीक (ज्ञान से बने औज़ार) है। दूसरी वजह: लोग लंबा जीते हैं, शहर जाते हैं और उनकी ज़रूरतें बदलती हैं।
चौथी औद्योगिक क्रांति
औद्योगिक क्रांति का मतलब चीज़ें बनाने के तरीक़े में बड़ी छलाँग। पहले भाप के इंजन आए, फिर बिजली और कारख़ाने, फिर कंप्यूटर। चौथी औद्योगिक क्रांति में डिजिटल चीज़ें जुड़ती हैं: कृत्रिम बुद्धि (AI), रोबोट, इंटरनेट से जुड़ी रोज़ की चीज़ें (IoT) और बहुत सारा डेटा।
इस बार बदलाव तेज़ है और सब देशों में एक साथ पहुँचता है। इसीलिए स्कूल में इसकी बात होती है।
ऑटोमेशन: काम जाते हैं, नौकरी बदलती है
ऑटोमेशन यानी मशीन किसी काम को खुद करे। जो काम रोज़ एक-से (वही क़दम बार-बार) हैं, उनका ऑटोमेशन सबसे आसान है: पार्सल छाँटना, वही फ़ॉर्म टाइप करना, चीज़ें गिनना।
ज़्यादातर नौकरी कई कामों का गुच्छा होती है। मशीन एक काम ले ले तो नौकरी बदल जाती है, हमेशा ख़त्म नहीं होती। कुछ नौकरियाँ ख़त्म भी होती हैं, तब कामगारों को नया सीखने में मदद चाहिए।
- घटते काम: रोज़ का डेटा-एंट्री, साधारण असेंबली।
- बढ़ते काम: देखभाल, पढ़ाना, मशीनों की मरम्मत, साफ़ ऊर्जा, डेटा और AI के सहायक, रचनात्मक काम।
जो हुनर क़ीमती रहेंगे
जो हुनर मशीन के लिए कठिन हैं: लोगों से बर्ताव (सुनना, टीम में काम), नया सोचना, नई समस्या हल करना, दूसरों की देखभाल और सीखना कैसे सीखें। साथ में बुनियादी डिजिटल हुनर: इंटरनेट सुरक्षित चलाना और डेटा के साथ काम।
कई युवा नई ज़रूरत पूरी करने के लिए अपना छोटा कारोबार (स्टार्ट-अप) भी शुरू करते हैं। काम घर से (रिमोट), पार्ट-टाइम या गिग (एक-एक छोटा काम) भी हो सकता है, इसलिए पैसों की योजना और सीखना ज़रूरी है।
ज़िंदगी भर सीखो
रीस्किलिंग = नई नौकरी के लिए नया हुनर सीखना। अपस्किलिंग = अपने काम में और बेहतर होना।
खुद करके देखो
किसी बड़े से पूछो: "दस साल पहले आप काम कैसे करते थे और अब क्या बदला?" तीन बदले हुए काम लिखो। फिर 3D में साल का स्लाइडर आख़िर तक ले जाओ और हरे ब्लॉक गिनो।
मुख्य सूत्र और परिभाषाएँ
- ऑटोमेशन = मशीन खुद काम करे
- नौकरी = कई कामों का गुच्छा (कुछ मशीन ले सकती है, कुछ नहीं)
- रीस्किलिंग = नई नौकरी के लिए नया हुनर; अपस्किलिंग = मौजूदा हुनर बेहतर करना
- रोज़ का दोहराने वाला काम = वही क़दम बार-बार; दूसरे काम = सोच, लोग या नए विचार चाहिए
हल किए गए उदाहरण
1. एक दुकान में सेल्फ़-चेकआउट मशीन लगी। मशीन ने कौन-सा काम लिया और किन कामों में अब भी इंसान चाहिए?
मशीन ने स्कैन करने और दाम जोड़ने का दोहराने वाला काम लिया। इंसान अब भी ये करते हैं: उलझे ग्राहक की मदद, शेल्फ़ भरना, समस्या सँभालना, दुकान सुरक्षित रखना। कैशियर की नौकरी बदलती है, सीधे ग़ायब नहीं होती।
2. एक कारख़ाने में 10 मज़दूर एक दोहराने वाला काम करते थे। अब रोबोट करता है और 3 मज़दूरों को रोबोट की मरम्मत सिखाई गई। कारख़ाने में कितनों को नया काम मिला? बाक़ियों का क्या?
3 मज़दूरों को नया काम (मरम्मत) मिला। 7 के पास वह काम नहीं रहा। उन्हें मदद चाहिए: नया हुनर सिखाना, कंपनी या सरकार की सहायता और सीखने का समय।
3. इन्हें छाँटो: "पहले ऑटोमेट होंगे" या "इंसान के पास रहेंगे": (क) पिन कोड से चिट्ठियाँ छाँटना (ख) बीमार बच्चे को चुप कराना (ग) वही फ़ॉर्म बार-बार टाइप करना (घ) नया खेल का मैदान डिज़ाइन करना।
पहले ऑटोमेट: (क) और (ग), दोनों दोहराने वाले हैं। इंसान के पास: (ख) में दया-देखभाल चाहिए; (घ) में नया सोचना चाहिए।
4. रीना डेटा-एंट्री करती है। भविष्य के लिए तैयार होने के 3 क़दम बताओ।
1) कोई नया डिजिटल हुनर सीखे, जैसे स्प्रेडशीट से जाँच या AI के नतीजे जाँचना। 2) लोगों से बर्ताव का अभ्यास करे, जैसे नतीजे दूसरों को समझाना। 3) हर हफ़्ते कुछ नया सीखे और देखे कि उसके इलाक़े में कौन-से काम बढ़ रहे हैं।
आम गलतियाँ
- "रोबोट सारी नौकरियाँ ले लेंगे" सोचना। तकनीक कुछ काम हटाती है और नए बनाती भी है।
- सिर्फ़ कंप्यूटर वाले काम को ही भविष्य मानना। देखभाल, पढ़ाना, खेती और मरम्मत भी भविष्य के काम हैं।
- स्कूल-कॉलेज के बाद सीखना बंद कर देना। हुनर जल्दी पुराने होते हैं, इसलिए सीखना चलता रहे।
- "काम (टास्क)" और "नौकरी" को एक समझना। नौकरी कई कामों का गुच्छा है; मशीन अक्सर एक ही काम लेती है।