Que veut dire prédire un trajet ?
Une prédiction est une estimation prudente de l'avenir, fondée sur des faits du passé. Pour un trajet, on veut estimer deux choses : à quel point la route sera chargée et combien de temps durera le voyage.
Un système d'IA (intelligence artificielle) peut lire beaucoup plus de données qu'une personne et repérer de petits motifs qui nous échappent.
Les données : les faits dont l'IA apprend
Les données sont un relevé de faits. Pour le trafic, ce peut être :
- le nombre de voitures qui passent devant un compteur chaque heure,
- la vitesse des téléphones qui se déplacent le long d'une route,
- le jour de la semaine, les jours fériés, la météo et les horaires d'école,
- les accidents et les travaux.
Plus on a de données sur de nombreux jours, plus l'image est précise. Des données fausses ou partielles donnent une mauvaise prédiction.
Trouver un motif et faire la prédiction
Un motif est quelque chose qui se répète. Le trafic se répète chaque jour : chargé vers 8 h et 18 h, calme à midi.
La prédiction la plus simple est la moyenne de la même heure sur les jours passés. Par exemple, si les trois jours passés à 8 h comptaient 90, 96 et 94 voitures, la prédiction pour demain est (90 + 96 + 94) ÷ 3 = 93 voitures.
Une vraie IA utilise beaucoup plus d'indices (météo, jours fériés, accidents) et apprend l'importance de chacun. C'est l'apprentissage automatique (machine learning).
De la prédiction à un meilleur trajet
Une prédiction n'est utile que si quelqu'un agit en conséquence.
- Partir plus tôt ou plus tard pour éviter le pic de l'heure de pointe.
- Choisir une autre route ou prendre le train.
- Les feux intelligents donnent plus de temps de vert à la route qui sera chargée.
- Les bus ajoutent des départs avant un grand événement.
Rappelle-toi : une prédiction peut se tromper à cause d'un accident ou d'une pluie soudaine. Les bonnes applis se mettent à jour avec des données en direct. De plus, elles ne doivent pas partager tes trajets sans ta permission.
Formules et définitions clés
- Prédiction (simple) = moyenne de la même heure sur les jours passés
- Moyenne = somme des valeurs ÷ nombre de valeurs
- Temps de trajet (dans la 3D) = 20 × (1 + voitures par heure ÷ 50) minutes
- Données → Motif → Prédiction → Décision
Exemples résolus
1. Les voitures comptées à 8 h sur trois jours passés étaient 90, 96 et 94. Prédis le nombre pour demain à 8 h.
Moyenne = (90 + 96 + 94) ÷ 3 = 280 ÷ 3 = 93.3. On prédit donc environ 93 voitures.
2. Avec temps de trajet = 20 × (1 + voitures ÷ 50), trouve le temps de trajet prévu quand 100 voitures par heure sont attendues.
Voitures ÷ 50 = 100 ÷ 50 = 2. Ensuite 1 + 2 = 3. Trajet = 20 × 3 = 60 minutes.
3. À 8 h, la prédiction est de 100 voitures (60 min). À 10 h, elle est de 25 voitures. Combien de minutes gagne-t-on en partant à 10 h ?
À 10 h : 25 ÷ 50 = 0.5 ; 20 × 1.5 = 30 minutes. Gain = 60 − 30 = 30 minutes.
Erreurs fréquentes
- Croire qu'une prédiction est toujours juste. C'est une bonne estimation fondée sur des motifs passés, et elle peut échouer.
- N'utiliser qu'un seul jour de données. Ce jour peut être inhabituel (jour férié ou pluie), donc il faut plusieurs jours.
- Confondre données et motif. Les données sont les nombres bruts ; le motif est ce qui se répète dedans.
- Oublier la vie privée. Les données de déplacement montrent où vont les gens et doivent être protégées.