O que significa prever uma viagem?
Uma previsão é um palpite cuidadoso sobre o futuro, baseado em fatos do passado. Numa viagem, queremos adivinhar duas coisas: o quanto a rua vai estar cheia e quanto tempo o trajeto vai levar.
Um sistema de IA (inteligência artificial) consegue ler muito mais dados do que uma pessoa e perceber padrões pequenos que nós não vemos.
Dados: os fatos de onde a IA aprende
Dados são um registro de fatos. No trânsito, podem ser:
- o número de carros que passam por um contador a cada hora,
- a velocidade dos celulares que se movem numa via,
- o dia da semana, feriados, o clima e o horário das aulas,
- acidentes e obras.
Mais dados de muitos dias dão uma imagem melhor. Dados errados ou parciais levam a uma previsão errada.
Achar um padrão e fazer a previsão
Um padrão é algo que se repete. O trânsito se repete todo dia: cheio por volta das 8h e das 18h, tranquilo ao meio-dia.
A previsão mais simples é a média da mesma hora nos dias passados. Por exemplo, se nos três dias passados às 8h havia 90, 96 e 94 carros, a previsão para amanhã é (90 + 96 + 94) ÷ 3 = 93 carros.
Uma IA de verdade usa muito mais pistas (clima, feriados, acidentes) e aprende o quanto cada pista importa. Isso se chama aprendizado de máquina (machine learning).
Da previsão a uma viagem melhor
Uma previsão só é útil quando alguém age com base nela.
- Sair mais cedo ou mais tarde para fugir do pico do horário de rush.
- Escolher outra rua ou pegar o trem.
- Semáforos inteligentes dão mais tempo de verde para a via que vai ficar cheia.
- Ônibus colocam viagens extras antes de um grande evento.
Lembre: uma previsão pode errar por causa de um acidente ou de uma chuva repentina. Bons aplicativos se atualizam com dados ao vivo. Além disso, eles não devem compartilhar por onde você anda sem a sua permissão.
Fórmulas e definições principais
- Previsão (simples) = média da mesma hora nos dias passados
- Média = soma dos valores ÷ quantidade de valores
- Tempo de viagem (no 3D) = 20 × (1 + carros por hora ÷ 50) minutos
- Dados → Padrão → Previsão → Decisão
Exemplos resolvidos
1. Os carros contados às 8h em três dias passados foram 90, 96 e 94. Preveja a contagem de amanhã às 8h.
Média = (90 + 96 + 94) ÷ 3 = 280 ÷ 3 = 93.3. Então prevemos cerca de 93 carros.
2. Usando tempo de viagem = 20 × (1 + carros ÷ 50), encontre o tempo previsto quando se esperam 100 carros por hora.
Carros ÷ 50 = 100 ÷ 50 = 2. Depois 1 + 2 = 3. Viagem = 20 × 3 = 60 minutos.
3. Às 8h a previsão é de 100 carros (60 min). Às 10h é de 25 carros. Quantos minutos se economizam saindo às 10h?
Às 10h: 25 ÷ 50 = 0.5; 20 × 1.5 = 30 minutos. Economia = 60 − 30 = 30 minutos.
Erros comuns
- Achar que uma previsão sempre acerta. Ela é um bom palpite baseado em padrões do passado e pode falhar.
- Usar só um dia de dados. Um dia pode ser fora do normal (feriado ou chuva), então use muitos dias.
- Confundir dados com padrão. Dados são os números brutos; o padrão é o que se repete neles.
- Esquecer a privacidade. Dados de viagem mostram para onde as pessoas vão e precisam ser protegidos.